一、写在最前面：这是一个找实习经验贴，主要记录找实习的准备过程、各个厂的面试体验以及心路历程，帖主是保研er，最后并未选择本科就业，因此本文还会夹杂一些生涯规划方面的思考。帖主的主要投递方向是开发岗（C++/Java/AI infra），本帖涉及的经验也大都集中于此，部分经验和算法岗是通着的（看了应该没坏处）。二、个人背景东南方中流985软件工程专业，绩点排名30%左右，综测排名5%左右计算机设计大赛省特国二（水赛）、蓝桥杯省二（莫得含金量）、国家级大创*1、奖学金若干（无国校奖）、学生工作经历若干。研究方向：AI system投递暑期实习前的实习经历：大二暑假 华为 公共开发部 ICT产品与...

平台这么早预料结局？    

最近Dify副总裁女装大佬的事刷屏了，谁能想到技术大佬私下爱穿女装呢！其实职场反差人设还是挺正常的（吧），工作时专业严谨，私下做自己超酷。只要不影响工作，我觉得就还能接受（就是这个最近在qq群传爆的照片吧？）

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...