小红书提前批-C++引擎架构一二面

说好的签到题呢1.一共有n名守卫，n个座位，询问m次，每次询问t和d，t=1是到达，t=2是离开，d是守护者编号，守护者到达时要选择一个距离所有已经到达的守护者最远的一个位置。t=1时输出该守护者选择的位置，t=2时输出该守护者离开时的位置2.一共有n个点，每个点的坐标为(xi,yi)，每次可以使用蓝色药瓶来进行冲刺，冲刺距离为r1，加入骑士在i点，只要j点距离i点小于等于r1，骑士就可以到达j点。骑士还有一次使用红色药瓶的机会，冲刺距离会变为r2。问在尽量不使用红色药瓶的情况下最少使用多少个蓝色药瓶可以到达n点，不能到达就输出-1，-1，能到达就输出使用红色药瓶的数量和使用蓝色药瓶的数量。战绩：只做出第一道题的60%，太菜了太菜了，但是咋没个签到嘞

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...

字节“搜广推”架构实习生约面了。JD里面写了要求Linux，C++高性能并发，分布式，以及python。但我Python忘得差不多了，简历都没写Python😢半年前进过抖音 iOS客户端三面（面C++进去转ios），估计没脏面评。听说“搜广推”是核心业务线，比ios难得多， 特别慌。以前也没接触过搜广推相关的内容，学历也是普通双非一本。有没有面过的或者相关经验的

bg:双非本，三段实习，一小厂，一段勉强二线大厂，一段勉强一线大厂无备注皆为后端岗秋招情况一面挂：字节飞书、滴滴稳定性生产、虾皮深圳、小红书社区技术、灵犀互娱（游戏服务器）、库洛游戏（游戏服务器）、唯品会五面挂：字节飞书四面挂：字节集团信息系统三面挂：快手商业化、汇川技术二面挂：小鹏汽车、涂鸦智能（Agent）oc了两家中小厂鼠鼠从2024.8月开始找实习，一直到秋招面试可能都有70+了，只能说双非真的是案底，当然自己也是真的菜小红书实习两次两面后排序挂，一次一面挂，秋招又一面挂快手实习一次一面挂，一次二面主动结束，秋招补录又三面排序挂字节实习没面过，秋招面了10场，被疯狂戏耍春节后有时间的话...