pytest 框架的常用装饰器可按功能分为几大类，核心用途和用法如下：一、用例标记与筛选@pytest.mark.自定义标签：最基础的标记方式，比如@pytest.mark.smoke给冒烟用例打标，执行时通过pytest -m smoke就能只运行该类用例，也可组合标记如@pytest.mark.payment+@pytest.mark.regression，实现多维度筛选。@pytest.mark.parametrize("参数名", 数据列表)：实现参数化测试，批量传入不同数据执行同一用例，比如@pytest.mark.parametrize("a,b,result", [(1,2,3), (4,5,9)])，用例会自动遍历数据列表，无需重复编写测试逻辑。二、用例执行控制@pytest.mark.skip(reason="跳过原因")：无条件跳过指定用例，适用于暂未开发完成、环境不兼容的场景，比如@pytest.mark.skip(reason="功能暂未上线，暂不测试")。@pytest.mark.skipif(条件, reason="跳过原因")：条件性跳过，满足条件时跳过用例，比如@pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="仅在Linux环境执行")。@pytest.mark.xfail(条件, reason="预期失败原因")：标记 “预期失败” 的用例，运行失败时不影响整体测试结果，若意外成功则会触发提醒，比如@pytest.mark.xfail(reason="已知bug未修复，预期执行失败")。三、固件（Fixture）相关@pytest.fixture()：定义测试固件，用于封装用例的前置 / 后置操作（如初始化数据库、创建测试数据），固件可通过参数传递给用例，也能设置作用域（如scope="module"表示模块级复用）。@pytest.mark.usefixtures("固件名1", "固件名2")：给测试类或函数批量绑定固件，无需在参数中显式传入，比如给测试类加@pytest.mark.usefixtures("init_db", "clear_data")，类内所有用例都会自动执行这两个固件。四、进阶执行控制@pytest.mark.run(order=数字)：需安装pytest-ordering插件，指定用例执行顺序，比如@pytest.mark.run(order=1)让该用例优先执行，解决默认按名称排序的局限。@pytest.mark.raises(异常类型)：断言用例必须抛出指定异常才算通过，比如@pytest.mark.raises(ValueError)，若用例执行未抛出该异常则判定失败。