叠纸会毁offer吗

bg双2，塔（n×15加15k年终），有攀登计划，hr说平均年包多10%，岗位是总布置（人机）；赛（n+4.4）×14，问界整车装配工艺。个人感觉塔的岗位好一点？赛得下车间，强度估计比塔大的多。有没有大佬给点意见

1.项目经历介绍2.说下AQS锁的实现原理？再说下Atomic原子类的实现原理？3.说下Java有哪些引用类型？它们各自的使用场景是什么？（强引用和弱引用等）4.项目中是怎么使用ThreadLocal的？如何避免内存泄漏问题？5.说下1.7和1.8版本JVM内存模型的区别，这样优化是为什么？6.说下有哪些垃圾回收器算法？除了这些了解新的算法吗？比如三色标记法9.说下spring事务的有哪些传播行为，默认的是哪种？为什么？10.说下mysql中update语句的执行过程是怎么样的？11.说下mysql事务的隔离级别有哪些，什么场景下使用这些隔离级别？12.项目中分布式id是怎么实现的？13.实现一个接口幂等性方案，分析一下这些方案的优缺点14.针对系统高可用性设计方案，说下你的思路15.代码检视一般关注哪些方面，是否了解集合框架的错误使用方法16.算法题：旋转链表，每个节点向右移动K个位置

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

忙碌了小半年，秋招算是进入决赛圈了，留下了三个offer，A. 舜宇，光学设计，上海浦东，年包n，公积金7%，没有加班费，据hr说965，一般不加班；B. 华为玻普，光技术，练秋湖，据hr说是第一批报批，还没细聊，16A，年包n+6，公积金5%，可能还有加班费，按经验每周三天到八点半，月base比舜宇低，加上绩效比舜宇高C. 精积微，上海精测子公司，系统工程师，上海浦东/青浦，年包n+10，965，据说不怎么加班其他1. 通勤计算与对象公司距离：A在浦东，接近两小时；B在练秋湖，一小时左右；C在浦东但精测离得非常近，对接人说两边都可以办公2. wlb：C>~B>A3. 平台和发展：B>A>C4. A和C诚意都挺足的，A开的价甚至没在offershow啥的看到过，C面试官和hr跟我对接的时候诚意也给得很足；B则跟现在课题组有很多合作，联系也比较积极