百度提前批机器学习岗位一面凉经

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜
大概讲了讲项目后做算法题，
第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention
第二题求前K个高频数
第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历
机器学习问了过拟合 决策树，xgb和随机森林的区别
Word embedding 如何处理float和文本数据
我的多模态，模态指的是什么
DNN里面的加权是如何加权的
mysql里说的潜在性能问题和监控指的是什么
快速排序的时间复杂度
python基本语法，字典、列表底层的实现是什么
对数据做归一化的方式有哪些？
如何去除噪声异常点？
有哪些数据降维的方式？PCA的原理？
如何判断两个句子之间的相似性？
还有个大意的点，我一般都用c++写算法题，面试官以为我用python就默认了用python的IDE，结果我好多函数想不起来怎么调用，涨教训了，应该好好学Python的
面试官真的很好 我啥也不会 他简直相当于把简单的八股全都问了一遍，真当给我复习了
差不多第二天中午挂的