本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？

昨天试着做了下美团的真题，又背了背八股。目测面腾讯比较吃力，遂主动取消面试。选择继续沉淀，兄弟们不能出面经了sorry，后续如果有面试我会继续发帖分享给大家，先继续沉淀了兄弟们！

目前配套解读视频更新中由于面经解读配图较多，故输出为图片格式面试题目来源为牛客1. Zynq芯片的供电方案是怎样设计的？2. 摄像头的数据采集协议与传输协议分别是什么？3. DCDC与LDO的核心区别有哪些？4. DCDC选型需关注哪些关键参数？5. 如何减小电路中的纹波？6. 项目中的电源树设计及具体DCDC的分布情况？7. ADC选型要点及不同工作方式的区别？8. Zynq ZU系列与7020系列的区别是什么？选型原因是什么？9. 以太网传输功能是如何实现的？10. Zynq的时钟供应方案是什么？单个模块如何分配时钟？11. Linux补丁是如何实现对应功能的？12. LVCOMS伪差分传...