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字节搜推算法岗，之前没有相关工业经验，也没办法去提前实习，新人进去之后会很难landing吗，毕竟是只筛选不培养

问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...

校招薪资内卷不停，各行业薪资水平大公开～ 计算机类岗位普遍 20w+，其中 AI 相关岗位最高可达 50w；文科类运营、行政岗 10-15w 居多；制造业技术岗 18-25w。但薪资不是唯一标准，还要看加班强度、晋升空间。建议结合自身职业规划选择，别盲目追高薪资。快来分享你知道的公司薪资内幕，帮应届生避坑～ 你了解到哪些岗位的高薪秘密？

前言做一个项目无非是两个目的，要么是想学习技术拓宽视野，要么是简历项目薄弱，想包装一下放简历上，如何去学一个项目暂且不谈，每个人有每个人的学习方式。本篇以一个服役5年的夹娃老兵的视角聊一下该怎么去包装一个项目。从业这么久，别人面我的场次和我面别人的场数不清多少了，多多少少还是有些经验，大厂、小厂、独角兽、外包、线上线下也都面过我，应届生、1-3年、3-5年，外包仔，大厂仔，我也都面过。总结下来，除去个人基础的差异，我个人认为，决定你能不能通过面试的一个核心之一就是看你是不是足够自信。我们从最开始聊，怎么选项目怎么选项目大家公认一个规则就是，在企业里做过的真实项目价值远大于个人的学习项目，这一点...