快手LLM大模型实习一面 80min

1．项目介绍，问实习和论文2．了解哪些最新的多模态大模型，简要介绍3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．介绍一下Wide&Deep和DCN这两个模型5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．了解多模态 RAG 吗8．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少9．代码：一个推荐链路的排序

1. 大模型使用的场景2. 你怎么使用大模型的3. 最长·使用的模型是啥？4. 他的上下文知道多长嘛？5. 对于AI Coding的数据安全怎么处理？6. cursor怎么锚定哪块代码？7. 除了代码生成，还用在哪方面？8. plan模式用过吗？9. 慢查询讲一讲10. 查询这个是在什么场景下的？11. 数据量多大？12. Hive和mySQL的区别？13. 为什么要用Hive不用MySQL？14. 数据量的问题我不可以分库分表嘛？15. 查询的话不可以用ES嘛？16. 这里感觉面试官没有大数据经验，但是我回答的也挺烂的……17. 生产问题怎么解决的？18. 布隆过滤器怎么实现的？19. 分布式情况下怎么办呢？有没有其他方法？20. 他的初始值怎么设置？21. 增量数据怎么更新？22. AOP项目里怎么使用的？23. AOP的底层实现？24. 有没有遇到过性能问题导致的耗时长的问题？25. 有没有遇到过线上问题？26. 关系的3度是怎么,为什么这么规定呢？（业务理解）27. 对自己后续的规划？算法：二叉树层序遍历

基本上过完年就要忙着改简历，背八股，现在的这个实习预计三月底离职，三月初的时候一边实习一边投暑期，走完流程估计都五月份了，六月底入职暑期实习，实习到八月初要准备转正还有秋招提前批了，九月十月秋招，这还是时间线正常的情况下，但凡有一点提前都能打我一个措手不及，前途光明我看不见啊许愿各个大厂offer向我飞来

8.29 一面9.3 二面9.9 hr面元旦前问了嘴hr，今天看流程结束了。本来想着过了以后再发面经，结果拖了这么久挂了，算是解脱了。给准备春招的友友参考下，也给自己攒攒人品一面八股1. 频繁full GC的排查思路和原因2. 分代回收时，如果年轻代被老年代引用，该怎么办？3. MySQL默认隔离级别是可重复读，可重复读还会有幻读现象，那MySQL会有幻读吗？4. MVCC机制5. 二次回表为什么会影响查询效率？我答得多一次搜索步骤，面试官说不是关键，主要是查索引是顺序I/O，二次回表拿着主键再去查变随机I/O了(简历有一个抢票系统，所以问了6和7)6. 抢票场景中如何防止超卖7. 如果消息发送成功，但数据库创建订单失败，该怎么办实习项目1. 如果大模型出现了幻觉，该怎么办？2. 未接入流量时，功能性检测该如何实现？算法：三数之和二面八股1. Java最新版本是什么？Java17相比Java8有哪些变化？2. Redis的持久化机制，AOF和RDB各自的应用场景场景题1. 做一个视频评论系统，想实现按点赞数或评论时间排序，怎么设计？2. 为什么B+树的变更维护成本更高？B+树节点变化维护过程？3. 用Redis的话，即使有持久化，还是会出现评论丢了一两条的问题，怎么办？4. Redis + MySQL的方案，数据同步的方式有哪些？需要注意什么算法：第K个最大数追问：为什么都是O(nlogn)，堆排序更适合解决这个问题？