京东 NLP 三面

技术二面，两个面试官
一个看起来年轻一点，一个看起来更大一点，估计是大老板上。
面下来感觉半挂半过，也是偏向于技术+行为面，更多会看个人潜力，这也是我尴尬的地方。
1.自我介绍
年轻面试官先问
1. 介绍一下你这个项目
2. 有没有涉及到模型训练（有，讲了一下）
3.你这个 prompt 是怎么调的？格式结构化有没有遇到问题？
4.一般你怎么去评估你的这个模型？
后面就开始尴尬了
5.除了大模型，你还有做其他 NLP 的项目吗？（之前做过 bert 情感分析项目）
6.其他的呢，比如传统一些的机器学习，你有没有一些经历？（本科学过一点，但是毕竟没做业务还是不熟悉）
7. 哪一个算法是你最擅长的？机器学习或者深度学习（支支吾吾，很害怕问机器学习，真不会啊。 我就说，基本还是 transformer 出来之后的那些，早一点的 attention word2vec 也知道一点点）
8. 那你大学里哪一门课学的最好？（很慌，我说这个问题感觉有点坑啊，有点不敢回答）面试官笑着说，要想哪个最好问是吧？那我们就不问这个了。
9. 你本科数学，运筹学学过吗（学过，但是太久了不记得了）遗传算法还能讲的出来吗（大脑一片空白，讲不出来。。。）
10.推荐算法有接触过吗？（我说 这个有一些，之前在蚂蚁实习做过 Deep FM 框架的一些东西，但是他没接着问）
11.给你一个场景，假设让你用 bert 或者 transformer 做一个文本分类，你能很快搭建吗（我：这个应该很快，给 bert 加一个分类头，训练一下。 一开始以为要写代码很慌。后面就是随便问了一下）
换第二个面试官，更大的那个，就比较行为面了
1. 看起来大模型是你的长板啊，那你能讲讲你学习大模型的路线吗？（讲了讲实习中学习，看论文，看代码）
2. 你在模型上线做 a b 实验有什么个人体会吗（按照模型评测讲了一通）
3. 你做这些微调，有没有一些总结？就是这些算法直接的一些区别？（讲了一下 peft 那些区别）
4. 你觉得你是动手能力更强类型还是理论知识更强的类型？（动手能力更强，但是动手能力的拓展需要理论知识做基础）
其他还有一些忘记了

反问：
1. 具体业务，智能客服，设计那些具体的细分方向？
2.部门业务的长远规划（大面试官说你这个是问前景吧？就给我说了一通客服部门提级，扩招的一些被重视的情况）
3.对校招生的要求（比较看个人潜力，但是也不仅仅看学习能力。 所以会问一些本科成绩啊之类的，但是还是希望实习经验也够，能快速上手）
4.流程，是最后一面吗？（正常应该是的）
被第一个面试官问机器学习和传统 NLP 学习课程一连串打懵了。最后一个反问里，面试官说一般是最后一面，看个人情况会有调整，你可以等 HR 通知。 所以生死不明。

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周一就挂了。。。。不得不说挂的还挺迅速，也算是好事吧，不泡池子。