腾讯广告Java后端实习一面凉经

1.面试官简单介绍业务，接受转go吗?2.算法题1(可被三整除的最大和)(写的贪心，然后被问复杂度，是否可以再优化，我回答应该可以，尝试用动态规划)3.算法题2(数组中重复的数据)4.实习介绍5.实习中的难点6.还有其他难点吗?7.线程池用是数据分片处理还是导出?8.如果说文件很大，有几个G，使用你这个方案可行吗，有没有进行测试?9.websocket和http 长轮询的区别10.催单提醒，除了使用websocket还考虑过其他方案吗?11.如果现在用户量激增，websocket会有什么问题?12.服务端该怎么解决这种问题?13.缓存店铺信息在redis中怎么设计的，使用的什么数据结构?14.一个热门菜品访问量特别高，要怎么解决?15.如何拆分，分别使用什么数据结构?16.如何保证 redis和数据库中的数据一致性?17.先更新数据库，再删缓存:脏读概率很低展开讲讲18.RabbitMQ怎么实现超时订单自动取消的?19.你是怎么保证这个消息不丢失的?20.持久化是怎么做的,在什么时候做持久化?21.如果rabbitmg容机了，导致消息丢失如何兜底?(要具体方案)22.你还有其他什么想要说的吗，展现你的技术或者亮点?(优惠券秒杀23.为什么会出现库存超卖，举个例子具体介绍24.cas操作，用库存代替版本号具体过程25.cas为什么不能保证一人一单?26.synchronized悲观锁，在实际生产环境中有用吗27.下单的具体过程，最终是怎样设计来保证库存不超卖和一人一单的?

1.描述过往项目中印象最深的问题及解决过程2.秒杀活动中如何评估数据库支持的最大并发量？3.提到Redis缓存库存，如何评估数据库与Redis的并发支持能力（如QPS值）？4.磁盘读取数据时，如何通过磁道地址定位数据？磁道寻址的时间成本如何？5.磁盘旋转一圈的时间大约是多少？6.为什么选择Redis而非本地内存实现缓存？7.Redis的高可用性具体如何体现？8.主从模式下，主库与从库如何同步数据？同步延迟如何处理？9.主备模式下，从库读取数据可能出现脏读，如何平衡高可用性与数据一致性？10.秒杀场景中使用Redis的持久化机制的必要性？11.秒杀中使用的什么数据结构？我不会就说哈希脑子也是抽了12.为什么在秒杀中使用哈希数据结构？具体解决了什么问题？13.MyBatis与Redis结合使用的场景14.MyBatis缓存是否了解？是否了解MyBatis的二级缓存机制？如何与Redis集成实现分布式缓存？15.消息队列的持久化配置是否确认过？默认存储位置是内存还是磁盘？16.如何理解跨域问题17.基于TCP协议的网络通信中，如何实现超时控制？主调侧如何检测超时？18.描述DNS寻址流程19.DNS缓存可能导致脏数据，如何更新域名解析记录（如A记录变更后的全网同步）20.TCP协议中，超时重传机制的具体实现（如重传计时器、ACK确认）21.MySQL的查询缓存（Query Cache）机制是否了解？与Redis缓存的区别？22.对比Redis与本地内存的差异，除持久化外还有哪些选择依据？23.Redis的AOF和RDB持久化机制的区别？如何选择适用场景？24.主备模式下，备节点是否支持读操作？默认配置下的读写策略是什么？25.项目中使用的消息队列是否考虑过数据丢失风险？如何保证可靠性？