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汐汐今年17岁
2021-10-15 00:43
门头沟学院 药品研发
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#汐汐家的省钱技巧#
其实当时看评论,就知道自己买在高位了,不过当时要送人生日礼物,在不买来不及了,就在高位买了下来。
不过现在既然给了我退差价的机会,那我就不客气了。。。。
回血34大洋
牛油的日常生活
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姜锦旭
北京邮电大学 生物制药岗
给别人送礼物理论上来讲应该是开心的哇
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发布于 2021-11-15 11:19
暂无评论,快来抢首评~
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听从牛友的意见,修改了简历,隔了几个月,重新开始找实习;面试官没有会议室,等了一会,不知道为什么没面多久,大概40min结束战斗;几乎没有八股,主要对上一段实习的拷打;1、自我介绍2、如何进行性能测试3、web网页测试和app测试有什么区别;4、上一段实习的测试流程;5、前司的自动化框架如何搭建;6、怎么判断什么时候使用自动化;7、罗列几个你用过的python第三方库;7、针对一个可在android、ios使用的app,有一个视频播放器功能,如何对其进行测试;8、算法:如何对一个字符串进行倒序(点名表扬,不用敲代码,直接口述就可以)9、sql:有一个数据库,里面有多个表,是各部门的薪水,现在想...
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02-02 22:30
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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02-03 13:20
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李橙子:
只找个实习的话,这简历没啥问题的
实习,不懂就问
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