腾讯测评挂

面了这么多大厂，也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术，还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维：不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出：i.性能：我如何优化万级数据表格的渲染性能？（虚拟滚动、分页策略、Web Worker）ii.工程化：我如何封装高复用组件/工具函数，提升团队开发效率？我如何配置CI/CD流水线或代码规范？iii.架构：我如何设计状态管理？模块间如何解耦？是否有更好的数据流方案？iv.难题解决：我遇到了什么技术难点（如大文件上传、实时协同、复杂动画）？如何调研并解决了它？2.追求量化，哪怕是小项目：即使是一个课程设计或个人项目，也可以尝试量化。例如：“通过Tree Shaking和懒加载，将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”；“通过索引优化，将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点，形成“技术亮点”：不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖，比如：性能优化：深入理解浏览器渲染原理、网络协议，并能在项目中实践（如预加载、缓存策略、渲染优化）。前端工程化：深入研究Webpack/Vite插件机制，能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点：当发现现有工具无法完美满足需求，或过于笨重时，不要将就。尝试：写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现，也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务：在做项目或实习时，多问几个问题：这个功能是为了解决用户的什么痛点？成功的指标是什么？我的技术方案是否是最优解？有没有数据可以验证效果？主动去寻找项目中的痛点、挑战，并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它，并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。

bg双非一本，9月中旬开始投递，官网总投递数300左右（以岗位计）以下为面经，无特殊标注均为Java岗，想看感想的可以直接拉到最后cvte 9.26一面1、介绍一下简历里的项目（是的没有自我介绍）2、竞赛情况（我简历上写了蓝桥杯）3、在做项目过程中遇到的最困难的问题4、有了解过规则引擎吗（没听过）规则引擎是一种将业务决策逻辑从应用程序代码中剥离出来，并基于预定义规则来自动执行决策的技术，简单来说，就是把if-else写成可热拔插的配置，让业务人员改规则而不用改代码，常见的规则引擎有Drools、Easy Rule等5、Redis持久化机制6、CompletableFuture实现原理7、项目8...

也是大部分时间都在闲聊，hhhh1、面试官自我介绍（好评）2、结合项目自我介绍3、项目拷打4、断点续传的实现过程5、vue的响应式原理怎么处理依赖项的（类比react的useEffect）6、项目难点7、怎么看待ai和前端的关系8、日常生活使用哪些大模型，会用来干什么9、希望自己以后的工作状态是怎样的10、算法题三数之和（老题了）11、手写题用户上传多个图片获得一个blob数组，然后前端调用后端一个API，这个API只能处理一个图片且返回一个图片的URL，确保用户获得的URL地址和上传顺序一致（一开始用class方法写的，写成串行执行的了，后面讲思路类似于promise.all，用index进行保存结果，然后面试官说可以直接用promise.all）12、反问主要技术栈：vue和react都有怎么看待ai和前端的关系：ai取代初级前端绰绰有余，前端往全栈方向发展是时代潮流

1.自我介绍2.项目和实习经历介绍 技术难点3.项目相关问题（语音合成的应用场景，知识库检索）4.SSE可靠吗?SSE中断的原因?怎么解决这个问题?是否有实际运用并且具体了解过?根据会话ID5.如何判定RAG检索效率与参数?判定标准是什么?6.实习公司项目为什么要进行状态管理优化?7.学习前端的时长 都学了什么 路径 怎么学8.手写todolist(增删完成) 基于react9.反问