美团软开-大数据科学方向面经

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4.8美团数据开发一面，记录一下面经供大家参考，同时积攒人品，希望顺利OC。（25暑期转正实习）
面试官人很好，整个面试过程约一小时十五分钟，非常nice，面试官全程视频，也给了我很多建议，受益匪浅，整个过程八股较少，都是穿插项目问八股，感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下：
1.你知道hive的窗口函数吗，窗口函数有哪些，都是干什么用的，知道lag函数吗，做什么的
2.平时用Spark的时候关注过内存管理吗（没了解,面试官说可以多看看这个）
3.Spark算子类型了解吗，种类和具体的算子案例
4.Spark内存管理了解吗，内存管理的机制介绍一下
5.Spark sql调优是怎么做的
6.使用过scala语言吗，用在什么地方，在编写代码过程中有什么挑战
7.spark缓存机制了解吗，有那几个函数（cache、persist）Spark缓存级别有几个，具体内容是什么
8.Spark一般用在什么场景，了解Spark图计算的框架吗（这里因为我项目里有一个图计算的项目，就问了一些图计算的内容，比如用到的算法，还有一个中心度算法，可以多了解一下）
9.Spark的数据倾斜问题，map-side-join，spark的spill机制，如果内存不够了要怎么办，如果手动设置了某个参数呢（这里具体的参数名忘掉了）
10.SQL题,牛客SQL 16题，较难，一开始没啥思路，就把那些SQL语句都写上了，包括limit啥的，测试没跑通，刚刚想重新分析一下，面试官说没关系，题比较难，也基本上写出来了，就没让我再继续改了。
之后又问了我一些问题，比如base北京能不能来，居住问题，了解美团的业务群吗，中间还问了我一些项目管理的问题，感觉都不像技术面了。
整场面试感觉题目答上来百分之95吧，SQL题没做出来有点遗憾，不过感觉好像面试官不是很在意。
反问问了一下base，是不是在望京那边，然后问了一下面试官对于大数据学习的一些建议，面试官建议我可以先区分一下大数据的具体内容，比如离线在线、源码开发还是数据仓库等等，然后根据具体的方向学习对应知识。
最后总结一句，面试很nice，面试官也很nice，大家都说美团的面试让人感觉很好，现在看来的确如此。分享一下，积点德，希望能顺利二面然后OC