小红书hr爱搭不理，真是我高攀不起

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

呃呃呃完全就是听不懂人说话也不想听人说话的那种人，坐下之后眼睛都不得抬一下的拿起简历扫了一眼盖完章然后就说：今天我也挺累的了，有什么问题你直接问吧我：excuuuuuuuse me？好吧…理解人也有kpi一个会展几万人可能临近尾声也很累，但是体感确实不咋样看在你给我盖章还给我拿袋子物料什么的就原谅吧

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1. 腾讯某部门，做广告业务的推理优化（tensorrt、算子优化、编译优化）2. 启元实验室LLM组，部门有学术氛围（很多清华大牛），进去写算子。薪资不透露了，基本一致，base地都可接受，个人更看重长线发展和稳定性，目前比较倾向启元，但也能看到启元风评一般，希望大佬们给出建议。