美团食杂零售后端二面

1.平常使用ai吗？在什么场景下会使用呢？你觉得ai能给我们的生活或者工作带来什么好处？
2.部门业务介绍+实习相关
3.Spring缓存和事务了解哪个？声明式事务不生效的情况？详细追问了每个场景的底层原因
4.Spring AOP的底层原理？那AOP没配置，Spring的声明式事务还会生效吗？
5.说说mybatis和简单的底层原理？分页插件PageHelper的原理知道吗？使用分页插件的时候，总数量你觉得是怎么拿到的？
6.分库分表一般用在什么场景下？怎么进行分库分表？有哪些方法和标准？
7.我们来详细说说分表，具体逻辑是怎么样的？是按照什么进行拆分的？
8.场景题：学生表按照学号的奇偶性进行分表，如果此时想按班级查，怎么操作？全表聚合太麻烦了，还有其他方案吗？这解释一下：面试官出这道题的目的是想说明，分表其实是业务逻辑和查询性能间的一种权衡，没有任何一种分表逻辑能够完美支持所有的查询方式。
9.在你的实习或者项目中，redis主要用于什么具体的业务场景？redis的更新淘汰策略怎么实现？
10.redis和mysql的强一致性怎么实现？（提到了一些分布式事务相关）
11.说说分布式事务吧，seata的一些主要模式？
12.聊聊Kafka，主题、分区、消费者、消费组之间的关系是什么？一个消息到来，这几个组件是怎么运作的？
13.追问：对于同一个topic，现有两个分区，一个消费者组（内含四个消费者），这四个消费者都会工作吗？那如果这个消费者组只有一个消费者呢，它会为几个分区服务？
14.Kafka怎么知道消费者从哪里开始消费的？offset怎么变化的？可以一直自增吗？消息成亿级别增长也会一直自增吗？除了让offset自增之外还有其他的设计方案吗你觉得？
15.mysql其实也有类似的分片策略，你简单说说？