感觉过完年第一天上班有点晕班。来到工位刚想打开笔记本电脑，发现电脑太久没打开，被覆盖在上面的一层手汗粘住扳不开了！我真有点绷不住了。好不容易扳开电脑，电脑的ui界面和MAC的操作系统感觉还是相当陌生。当天的工作内容主要是在回忆节前遗留下来的一些工作，最难绷的是节前写了个sql写一半，还是执行报错的程度，当时想着节后再改改，没想到回来发现我完全不记得这个写一半的sql是要干嘛了！无奈只得重写个sql。真有点晕班啊感觉好困，下班回家就睡着了。本来承诺日更agent相关的学习文章的也没更，但是大家放心后面周末会补回来的，该系列文章大概分为3部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如s...

我今年大二，昨天面了一个20几个人的小厂，一上来自我介绍，然后八股，问了redis持久化策略，aop，ioc，transactional啥时候失效，这个说了四五点吧，然后问我nacos知不知道，我说知道一些，回答了注册中心，调用者从那里拉取服务列表，还有给服务发送心跳大概这些，然后问了一个项目问题，然后他就说我这边买什么问题了，然后问我，你才20岁现在大几，可以实习多久，我看你的专业数字媒体技术为什么学这个方向呢，然后就是你有什么想问我的吗，全程15分钟，今天面试结果不太合适😭😭😭😭😭😭太合适，好难过啊家人们，到底为什么😭

拿到offer之后我就很少看牛客了我承认 没拿到offer之前大家都是焦虑的但是 牛客和xhs会放大你的焦虑让你看到同龄的人有多么多么厉害已经刷了多少段大厂实习然后你开始自我怀疑牛客的本意是交流学习 所以只要看面经就好了把自己变成不吃压力之人幸福生活 从不吃压力开始

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...