26校招阿里云Agent算法二面

1.八股:请介绍一下Transformer的核心组件及其作用
2.八股:介绍LLM Decoder-Only架构
3.八股:你对SFT的理解是什么?与预训练相比有什么差异?
4.项目:SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素?为什么要做数据清洗与均衡采样?
5.项目:介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中,RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?
6.项目:在你的问答Agent项目中,数据集构造的自动化流程是怎么实现的?
7.项目:你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的?调度策略如何实现?
8.项目:你提到用DeepSpeed做SFT训练,请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别,以及什么时候用FSDP会更好?
9.项目:你做Prompt优化时,是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的?用什么指标来衡量?
10.项目:在多Agent系统中,如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性?
11.项目:如果Agent推理API需要低延迟响应,你会从哪些方面做系统级优化?
12.代码题:lc34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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2026年1月21日下午,这是目前经过的最难受的一次面试,也是面试官较为抽象,比较难评。我原本就有点黑节子(看到网上之前有人说负面评论被影响),这次本来就没有投递,hr看到以前的简历来找的我面试,想着面着试试手毕竟实习结束后也很久没有面试了。开场:面试官貌似不知道这是啥岗位,问我是校招还是实习。。。。你们招的人你不知道吗?我请问了。自我介绍:开局就疯狂打断。刚说完名字和学校就打断了,说后面再说,开始面试把(在这里演我了,打断别人真的很没有素质的ok,在这里我就不想面了)开始问实习经历:我介绍了在前司做的事情,面试官听了一边说嗯。然后问我背景是啥,我说完了,又问我你刚刚说做了啥事情来着。。。。。。。。。 又介绍了一遍,开始上压力,问怎么做的,然后给我引起了另外一个他觉得相关的领域,我先说了这个领域不太熟悉,他说没事,现在想嘛。然后把我整个在实习中的问题带去不熟悉的地方,开始不断问还可以如何优化系统,大概想了几种答案。回复:可以但是不够好,最后貌似也没有给我答案。开始问数据库,也是抽象完了,问数据库为啥要用,索引实现原理(这个我会,不多说),然后问为啥索引要用这个原理,以一种从来没听过的方式问我,其实我答案在前面说了,但是又反复问,给我整不会了,全程完全脱离简历问。最后说答案我其实都知道,但是我知识有点散,要穿起来。回答:谢谢面试官,我会注意的。手撕无,问智力题。引导我回答,这点点个赞,but时间到了,让我自己想想,没给反问机会,直接断面试。体验:奇差无比,而且hr面试前跟我说了好几次,这个不是传统后端,是后端+ai agent。本人有大量ai agent工程和科研经验,所以才答应面试看看。结果啥都没问,问的也是抽象。貌似或者说根本没提前看过我简历,面试来也是迟到。并且感觉刚经历高强度工作很疲累。黑完了。
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