官网投得少但还是有几个的

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

对实习来说，字节和鹅去哪个收获更多？  

面试官不开摄像头自我介绍挑几个实习的亮点说一下Lambda表达式箭头代表什么Lambda表达式有哪些方法用到过，举例说明stream流遍历一个list，student对象有ID、姓名、性别、地区，要求根据条件筛选特定ID，性别为男，地区为上海，结果要转换为一个map，key为ID，value为地区，表达式是怎么样的说一说函数式接口？扩展：你觉得这种使用 Mybatis plus 这种用函数式接口来那个在代码中去构建 SQL 是一种好行为还是坏行为呢扩展：Mybatis plus，它调一个单表的那种过滤查询，它直接调的其实是那个它自己，它提供了方法引用，比如说一个模型的get，一个字段，它怎么是...