关于面试官说项目难点

AI工程研发工程师-长沙，面试时间大概20分钟，面试官人很温柔，我好多不会，我好菜呀。面试环节：1. 自我介绍2. 说一下对多态的理解3. 创建线程的方式有哪些4. 实现runnable接口和实现Callable接口有什么区别5. 并发的情况下，如何在保证安全的情况下，修改变量6. 加锁有几种方式7. Synchronized原理8. 说说Lock9. ThreadLocal作用10. SpringCloud有哪些组件11. 用过吗12. 详细说说注册中心13. 原理是什么14. 详细说说Ribbon15. Spring循环依赖16. Spring事务17. 事务的 ACID 特性18. 说说java的集合19. HashMap如何查找数据20. 哈希冲突21. 说说简历的项目（魔改的黑马点评）22. 查找店铺，从前端到后端流程是怎么样的23. 店铺的表你是如何设计的，有哪些字段24. 表里面有索引吗25. 项目里redis用在哪里26. 优惠券防止超卖，这个锁是如何实现的27. redis的数据结构28. hash是怎么用的，比如价格要更新，如何更新29. 项目有什么难点30. RabbitMQ说一下31. 消息丢失、重复，如何解决32. redis的有序集，如何排序反问环节：公司业务多久出结果

快手之前投过好多次，基本投了就是简历筛选挂，挂了我好几页了，好不容易有一次进面试了，结果还是一面就挂了呜呜呜太难了

1.项目介绍2.挨个介绍论文项目，基本上每个都讲了一遍。3.第一个论文问了，你觉得这个工作后续有没有什么可以改进和拓展的点?这是关于单轮检索的benchmark，我说可以拓展为多轮后续和agent结合在一起。4.第二个论文的时候问了其中的对比学习的loss，问这个方法可不可以用dpo去做?有没有r的经验?做过哪些实验?mini batch和global batch分别是什么意思?通过什么指标去看grpo训练是否稳定?调参过程中有什么出现的问题嘛?有什么难调的参数?5.开源项目问了，准备数据的时候如果问题很难模型一个都答不对该怎么做?如果问题很简单，对模型太简单该怎么做?如何得到合理的数据来支撑模型的sft/rl?6.关于团队:主要偏向业务的模型对齐，验收的指标是在benchmark上测，业务优先，发paper为次但是鼓励做论文。

现在群里70个人至少40个有一段大厂实习 剩下的除了28届学弟都有中小厂实习 来看看明年暑期神仙打架吧 都说没门槛 那我来提提卷实习的门槛 期待明年三月暑期神仙打架