百度日常实习推荐算法一面
项目相关:
1.ltemCF怎么做的?item大概有多少?
2.word2vec原理,损失函数怎么定义?
3.怎么评估召回效果?
4.简单介绍聚类算法
八股
1.对推荐系统的理解,讲几个经典的模型。
2.双塔模型的负样本可不可以只用曝光未点击的样本?
3.预估视频点击时长,怎么设计?
(weighted LR)还是转换成分类问题有没有其他方法?(回归)回归有什么问题?如果采用回归预测时长,多目标还有点击率,一个交叉熵损失和一个MSE如何解决多目标训练loss不平衡?
手撕:
LC3无重复字符的最长子串
LC 53最大子数组和
1.ltemCF怎么做的?item大概有多少?
2.word2vec原理,损失函数怎么定义?
3.怎么评估召回效果?
4.简单介绍聚类算法
八股
1.对推荐系统的理解,讲几个经典的模型。
2.双塔模型的负样本可不可以只用曝光未点击的样本?
3.预估视频点击时长,怎么设计?
(weighted LR)还是转换成分类问题有没有其他方法?(回归)回归有什么问题?如果采用回归预测时长,多目标还有点击率,一个交叉熵损失和一个MSE如何解决多目标训练loss不平衡?
手撕:
LC3无重复字符的最长子串
LC 53最大子数组和
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淬月星辉:全靠面完自己回忆的,有很多细节都没写进去,真实面试要比帖子里问的详细
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2025-12-15 11:27
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
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nlhxq🌱:就这样的就业形势,这些畜牲学校领导还卡着不让去实习。人家秋招你实习,人家入职你打灰 点赞 评论 收藏
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