秋招游策进度

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...

字节薪资待遇真的嘎嘎到位，现在连实习生薪资也给的贼高了，基本独一档了，免费三餐，伙食还不错，可惜我是大菜鸡，十几战，均失败了。太难了宇宙厂我的梦，虽然字节强度也大，但我还是想去呢呜呜呜

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小雨智造后端一面 2026-2-4  你的个人项目中，哪个比较出彩？对你来说帮助非常大的是哪个？ 你在项目中加入了 ES，有做过索引优化吗？ ES 实现愿望单功能时，需要排序吗？为什么不放在 ES 里实现排序？ 你对 ES 的底层原理有了解吗？ 你用 WebSocket 实现实时通讯，了解过 SSE 吗？两者有什么区别？ 项目中应用 AI 主要做了什么事情？ 识别卡牌用的是什么模型？ 识别时主要提取卡牌的哪些特征？ 有对 AI 识别效果做过评测吗？ 有没有对卡牌图像的内容描述进行识别？ 为什么用大模型而不用直接用 OCR 识别文字？ 使用 AI 的开发体验是什么样的？ 缓存方面你做了什么样的优...