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一只小优优子
2022-06-29 10:28
深圳大学 业务管理
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#大润发公司评价#
大润发工资少,破事多,升职难。优点是很多部门不限制学历,课员都是交五险一金的,对于一部分人来说,这里可以给你一个锻炼的机会,例如协调能力,基层人员经常会遇见各种杂七杂八的事情,需要你去沟通协助。不推荐主要还是因为工资问题,基本工资太少,服务课又基本没有提成。
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挽风屿你
西北农林科技大学 C++
工资少是硬伤啊
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发布于 2022-07-29 16:12
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 00:11
渤海大学 后端工程师
都 AI 写代码了,咋还问八股呢?
不知你是否是这样,习惯按TapTap补全代码;偶尔遇到个线程问题,忘记了语法,就直接对话框问AI;甚至在新项目初始化的时候,直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活,使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位,面试官还是会照例问你八股,这还有必要吗?我已经tap链接大脑,AI 代替思考了呀? AI 现状 很多产出变得更像“对的”,但更难确认它真的“能上线” 传统工作模式下,我们编码的工作受限于思考,心流的过程。但如果测试时发现问题,可以快速在脑海里定位到大概位置,心中有码。 而与AI人机协作后,我们更多的时间花在编码后的测试,因为代码没过脑,很多写法可能与现...
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02-05 10:14
快手_快STAR广告引擎(准入职员工)
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01-28 10:47
湖南科技学院 Java
这正常吗
一个面试要ppt一个最少实习工作一年这正常吗目前学院本大三没有实习求助
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02-02 11:39
浙江大学 全栈开发
3.11 Active-Prompt
思维链(CoT)方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于,这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题,Diao 等人(2023)最近提出了一种新的提示方法,称为 Active-Prompt,以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示(用人类设计的 CoT 推理进行注释)。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量(使用不一致性)。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源:Diao等人(2023)
提示词工程指南
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