人教人教不会，事教人一教就会。工作期间领导虽然没有说过什么有启发的话，但经历的事挺有启发的。工作上的事情一定要通过正规途径留下痕迹，千万不要怕麻烦。否则会面会有更多的麻烦

两次技术面都有一个小时，面的都还不错。手撕，问答，项目都没问题，感觉面试官也比较满意。主管面自我介绍完直接问我怎么看待狼性文化，我其实也不是很清楚，网上对狼性文化评价也偏贬义，感觉答的不好，然后最绷不住的来了，面试官来了一句：“在你眼里我看不到对成功的渴望，现在年轻人感觉都挺佛的”我：？？？然后面试官直接问我有什么问题了，全程10分钟，我都以为铁定寄了，结果居然能过😅

今年jd到底怎么回事，东子诚意不够啊，sp，ssp确实存在，我也看到过，但是感觉大家普遍都是白菜，遍地都是白菜，今年真的……尤其是前端，有些211本硕，985本开的都很低，个人见解，相比往年真的少了蛮多，不可否认优秀的人依然拿ssp，但是普遍薪资都下滑了，寒冬真的来临了吗……

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...