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12-23 19:12
已编辑
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Redis 思维导图总结 ， 语雀地址已补充
https://www.yuque.com/jixufengyu-v9dzk/huyf1r/lynqcq0tbp1up460?singleDoc# 《Redis》有限期半年Redis 已经是人手必备的技能了， 面试也大概率会问， 所以底层基本原理 + 花里胡哨的结构应用 要有 ，比如排行榜，慢查询，geo地理，并交集 等等 ， 越熟悉越好针对性对Redis 面经做了思维导图的描绘up 稍微列一下细节点，不过sentinel 跟 cluster 目前没时间去详细过， 比较重要的就是围绕集群下面的扩缩容CRC16算法以及分key 落点我目前认为 思维导读左侧是基操， 右侧是亮点操作，up将画的思维...
查看10道真题和解析
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12-22 17:01
美团_前端开发实习生(实习员工)
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10-30 18:20
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所以我要怎么学？给我整笑了
牛客41406533...：回答他在课上学，一辈子待在学校的老教授用三十年前的祖传PPT一字一句的讲解，使用谭浩强红皮书作为教材在devc++里面敲出a+++++a的瞬间爆出114514个编译错误来学这样才显得专业
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Java转测开第一人：这种就是饼 把应届当廉价劳动力用完然后丢掉
你觉得今年秋招难吗
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To B行业AI落地难，逻辑引擎+AI让复杂决策流通过拖拽实现
在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...
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