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岗位职责 在这里,你的日常工作画面不再是接需求、写 CRUD 接口。你将直接面对真实的商业场景,用 AI 作为核心计算引擎,通过严谨的工程手段,让大模型在真实业务环境中稳定落地。你将获得一种全新的能力:跨越技术栈的边界,直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。我们是建设核心电商系统技术底座的团队,直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验,并对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限,将前沿的 AI 知识和澎湃的算力,转化为实实在在的生产力。我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队,让科技进步真正造福万家灯火。你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环:● 定义问题:从复杂业务中抽象核心模型● 归因与建模:深入业务一线,通过数据挖掘和特征分析,完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问题是什么”,并明确解决目标。● 架构设计:针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模,从零设计高度灵活的 AI 原生架构(AI-Native Architecture)。● 收敛问题:将 AI 的“不确定性”转化为工程的“确定性”● 环境构建:搭建能够让 AI 与现有系统、数据进行交互的运行环境。● 工程迭代:面对大模型带来的“无数种可能性”,你需要通过严谨的工程手段——包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟,不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径,将发散的可能性收敛为“几个最优、可落地的选项”。● 内化能力:实现智能的规模化复制● 经验沉淀:通过复盘与反思,提取成功解决问题的业务路径和技术经验。● 系统演进:将这些成功经验,以训练、系统架构优化、上下文工程等形式,深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座,实现智能的规模化应用。岗位要求对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解。工程实践:具备优秀的代码能力,至少在一种主流编程语言(如 Java / Python / JS 等)上有深度的实践经验。算法基础:在 CV(计算机视觉)或 NLP(自然语言处理)方向有扎实的理论基础。【核心素质】学习能力:具备快速啃透前沿论文(Paper)的能力,并能将理论知识转化为工程代码。开放性与动手能力:拒绝纸上谈兵。有自己独立完成的小项目(开源项目或个人 Demo),展现极客精神。好奇心与想象力:面对未知事物有独特的想法,具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。审美追求:技术亦有审美。我们看重你是否能提出打动人心、简洁优雅的好想法。高能动性:具备强烈的自驱力,能够主动探索边界,而不是等待被分配任务。
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