微软 实习生招聘

1.八股：请介绍一下Transformer的核心组件及其作用2.八股：介绍LLM Decoder-Only架构3.八股：你对SFT的理解是什么？与预训练相比有什么差异？4.项目：SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素？为什么要做数据清洗与均衡采样？5.项目：介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？你怎么优化召回链路？6.项目：在你的问答Agent项目中，数据集构造的自动化流程是怎么实现的？7.项目：你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的？调度策略如何实现？8.项目：你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？9.项目：你做Prompt优化时，是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的？用什么指标来衡量？10.项目：在多Agent系统中，如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性？11.项目：如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化？12.代码题：lc34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

秋招落幕，从3月开始准备暑期实习到现在，9个月时间兜兜转转，有过接收到offer时心里大石头落地的通畅，但更多的时候还是迷茫、徘徊、痛苦、失落，夹杂着对未来的不确定感。暑期拿了4家，阿里云，美团，teg，微软，都是开发岗。因为自己一直没有实习，所以很急的做出了选择，阿里云发出来后就立马选择了接收，实际上业务是很偏的业务，但可能是算自己人生的嫡长offer，有非常重的滤镜，即使一些师兄劝我慎重考虑，我还是光速租房入职阿里云。其他几家都是入职前后发的，当时觉得已经有沉没成本了，没有果断撤退。现在反思当时的自己肯定是不够理智的，如果再让我选择，我可能会去美团，因为是一个ai infra方向的实习，可能会”逆天改命“，让自己能蹭上热点，秋招可能轻松很多。但人不能踏入同一条河流，没有重新选的机会，我也深刻怀疑，始终是没走上的那条路更具有“可能性”带来的吸引力。话说回来，阿里云也没让我“失望”，由于种种原因，转正答辩通过但10月通知没有hc，这时候再投阿里云已经来不及了，不过可能也算没有遗憾，非ai infra的基架并研究上是吸引我的，但在工业上不管是服务于需求本身还是on-call都让我望而却步。但阿里云好的一点就是，有非常自由的实习生活，甚至可以在工位上刷题，也是在阿里云的这段时间让我考虑走出“互联网”。大概是第二个月就打定主意要拿转正但只作为备选，因此边实习边开始面试，有时候请假，有时候公司找一个角落面各种sm开发，只要有机会就面，从很小的初创到top内资来者不拒，最后也面出来了几家，在三个月满后果断离职在9月进入sm实习。诚恳的说，仅对于实习来说，sm比云要忙非常多，根本没时间看手机，但整体工作时间要短一点。我虽然更喜欢这种工作方式，但这也直接导致我秋招没有时间面试，抽出非常少的时间面了几家大厂pdd, mt, tx, zj，还有一两家中厂的人才。最后拿到了4个互联网，如果没有我目前这家，zj开到了我很满意的薪资，tx是据说很顶的部门，但和sm之间都仍然差一个mt.......所以终于我的秋招要落下帷幕了，但开心么好像也没有，除了拿到return/offer时的激动，剩下的还是迷茫，我能干几年呢？之后怎么办呢？和另一个选择比呢？理性告诉我，大部分人都面临这些问题，能坚定的有自己想法并始终如初的人太少了，但感性上我仍然羡慕，嫉妒这样的人，我羡慕他们在面临选择和未知时的沉静，而不是踌躇和徘徊。

学历防定位，应该是ssp，hr直接开的，应该还能谈