实习业务好复杂

不是,哥们,有人了解ai infra测开吗?我们组感觉真的业务复杂到爆(又是大模型又是ai又是k8s什么推理,队列我去...一个没听过)(整个组就我一个本科生好像,另外的最年轻的都是25岁的另一名研3的实习生),我也不知道是好处还是坏处,因为我感觉这个和平常业务的测开差别有点大啊
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现在实习都比较杂,实习本来就是打杂活
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发布于 01-24 19:39 北京
都是一些小事情
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发布于 01-22 14:50 江苏
可以的现在都要发展ai,测开也是,有这段经历了秋招会很有竞争力
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发布于 2025-12-28 21:39 重庆
感觉可以好好干干
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发布于 2025-12-18 23:32 北京
这业务多好
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发布于 2025-12-18 18:47 北京
业务好太重要了
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发布于 2025-12-04 18:56 北京
哥,怎么转测开啊
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发布于 2025-12-03 18:48 重庆

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01-19 10:45
门头沟学院 Java
实习不是简单完成任务,能做出可落地、可量化的成果,才是履历加分的关键,结合实战经验整理了3个核心技巧,帮大家告别打杂式实习,高效提升产出质量。先对齐需求再动手,减少无效返工 。很多人实习时容易接到需求就埋头开发,最后因理解偏差被打回,反而浪费时间。建议不管任务大小,都花10分钟和对接人确认细节——比如接口开发要明确字段含义、排序规则、异常场景处理,产品需求要厘清核心目标和验收标准,可以把确认的内容整理成简短纪要发群,既避免后续争议,也能让自己的开发方向更清晰。主动量化成果,让产出“看得见” 。完成任务只是基础,能说清成果价值才更有说服力。比如优化接口时,不要只说 “优化了接口”,可以记录优化前后的响应时间、数据库请求量变化;做功能开发时,统计上线后的数据反馈、用户使用情况。曾优化订单查询接口,通过添加联合索引、重构SQL,将响应时间从500ms+压缩至100ms内,日均减少数据库请求3万+次,这些具体数据能直观体现工作价值。做好文档沉淀,兼顾利他与利己 。实习中很多工作需要交接,清晰的文档能减少后续沟通成本,也能让自己的工作痕迹更完整。开发接口后,用Swagger生成交互式文档,标注参数说明、错误码、测试用例;完成任务后,整理开发思路、踩坑记录和解决方案。这样不仅方便同事对接,后续更新简历、复盘工作时,也能快速回忆起核心细节,精准提炼亮点。实习产出不用追求“大项目”,把每个小任务做深做透,用细节和数据沉淀价值,比盲目堆砌工作量更有意义,慢慢积累这些习惯,不仅能提升实习表现,也能为后续职场发展打下基础。
实习怎么做才有更好的产出
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