多反问

先说重点:必须实习六个月才能参与转正考核一面1. 如何让一个单核cpu持续跑满？32核时？如果进行io或者http操作，cpu会有什么改变2.程序中一直创建线程会发生什么3.jvm结构4.jdk高版本有什么新特性5.aop失效场景6.项目为什么要springcloud7.mvcc8.mysql怎么保证一致性9.两阶段提交10.sql优化思路11.字段abc建立联合索引，查询条件a=1 and c=1会不会走索引，c字段会不会走索引12.delete和truncate有什么区别，使用情况13. 数据库主从复制，查询从库访问到未更新的数据怎么解决14. redis为什么比数据库快15. io多路复用16. redis持久化机制17. redis内存淘汰策略18. 点赞数要先保存到redis，再保存到数据库，并发环境下的数据不一致怎么解决19. 为什么用doris数据库，为什么用列式存储20. kafka怎么实现广播21. 对智能体 mcp的理解22. 面试通过后能不能立刻到岗实习二面1. 后端开发会遇到什么漏洞2.实习过程中遇到印象深刻的问题3. 常用那些ai工具4. 能不能接受实习6个月实习转正。说有点接受不了，面试官说他们也考虑考虑，就结束了，反问环节都没有。

最没用的，大概是“假装很忙”的艺术。工位永远堆满文件，敲键盘速度堪比钢琴家，眼神永远锁定屏幕——哪怕只是在刷社交网站。这种表演型勤奋除了消耗演技，最大的“成就”就是让领导误以为你工作量饱和，然后塞来更多无意义任务，形成恶性循环。紧随其后的是“过度包装话术”。把“数据异常”说成“负向增长机遇”，把“进度延迟”美化成“深度打磨期”。这些华丽辞藻在汇报时或许能赢得点头，但真正遇到问题时，它们像糖纸包裹的空心炮弹，既解决不了麻烦，还让沟通成本翻倍。职场的底色终究是解决问题，不是语文竞赛。但吊诡的是，这些“无用技能”往往是被环境逼出的生存策略。当我学会用五分钟把简单邮件写成千字小论文，只是因为前任因“汇报不周”被批评；当我深夜在工位摆拍加班照，只因团队迷信“态度比结果重要”。后来跳槽到结果导向的公司，这些技能迅速退化。原来很多时候，“无用”不过是在错误土壤里长出的畸形自救，而真正的职场，本该让那些扎实的技能发光。

1.实习介绍2. 三个微服务 A/B/C，它们分别操作不同数据库和 Redis，要求最终一致但要尽量“准实时”。某次网络抖动导致 A 提交成功、B 超时、C 回滚了。在这种限制下，你怎么保证最后状态达成一致？3. 如果在一个跨IDC（双活）的系统里，必须保证强一致性，但业务方要求写延迟 < 5ms，怎么实现？为什么4.如果现在要对一个百亿级大表做online DDL 并且不能影响线上读写，你会用什么方案5.MySQL主从复制延迟30秒后主库挂了，从库又丢了binlog的最后10秒。业务方要求你做到“最终数据一致”，但不允许回滚用户侧可见到的状态。你怎么做？6. 如果MQ在多分区、多消费者下防止出现乱序、重复消费这些情况，有哪些措施7. 你觉得“真正的 Exactly Once”在分布式系统中是存在的还是不存在的？8.如果订单查询链路要调用8个服务，每个服务都要查一次 Redis，你怎么把这个链路优化到至少 50%？9.了解k8s么10. 线上一个 K8s 集群节点资源充分，但 Pod 一直 Pending，你要怎么一步步推断可能的原因13.有一个 key 对应的 value 是一个json,结构，json,当中有好几个子任务，这些子任务如果对 key 进行修改的话,会不会存在线程安全的问题?如何解决?如果是多个节点的情况，应该怎么加锁14. 假如有某个游戏区的战斗力排行和我自己的战斗力的排行在哪个位置上，我应该在哪个排名，比如1.按成绩来说前100名的分数是多少，2.自己的排名大概在什么位置，如果流量特别大变动特别快，这个怎么设计，要考虑什么高可用，qps，怎么去设计15.现在有这样的一个问题，我现在有1000个文件，然后每个文件有1000。有1000万行，然后每行一个数字无序，然后数字。数字的范围是从零到100亿。如何快速找到所有数据的中位数16.方法一那个对临时文件这个处理操作是类似于堆的操作吗？还是这样操作就是具体的操作的一个逻辑大概是怎么样的17.手撕：三数之和为0给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i]nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时满足nums[i]+nums[j]+nums[k] ==0 请你返回所有和为0且不重复的三元组

简历投出去好多份，全部都说不合适，有没有大佬帮忙解答一些疑惑，现在双非二本在读本科大二，主学Java，学到这样，想出去实习没人要😵😵😵😵