联想 Ai开发工程师

在2025年的秋季招聘季，北京的秋风吹起时，小杰正坐在宿舍的书桌前，盯着电脑屏幕发呆。他是计算机专业的应届生，大四开学没多久，就被同学们口中“秋招”的热潮卷入。秋招，即秋季校园招聘，是互联网大厂们抢夺顶尖人才的战场，尤其是AI领域，今年格外火热。AI技术如ChatGPT的升级版和各种大模型的涌现，让这个行业成为年轻人追逐的热点。小杰从小对编程感兴趣，但真正接触AI是在大二选修的一门机器学习课程。那时，他只是跟着老师敲代码，写个简单的图像识别模型，就觉得酷炫。但现在，面对秋招，他慌了：简历空空荡荡，项目经验寥寥无几，怎么入行AI？小杰的起点并不高。家在小县城，父母是普通上班族，他靠奖学金读完大学。同学们有的早早进实验室，有的参加Kaggle竞赛，他却忙于兼职补贴家用。秋招启动后，他先投了腾讯、阿里和字节跳动的AI岗位，但简历如石沉大海。HR反馈：缺乏核心项目和实习经验。小杰沮丧极了，夜里辗转反侧，脑海中回荡着室友的吐槽：“AI门槛高啊，没个硕士学位或大厂实习，基本没戏。”但他不服输，决定从头学起。第一步，补基础。小杰花了两个星期时间，系统复习AI知识。他从Coursera上的Andrew Ng机器学习课程入手，每天早起看视频，晚上敲代码实践。Python、TensorFlow、PyTorch，这些工具他从陌生到熟练。秋招时间紧迫，他不能慢慢来，于是制定了计划：每周完成一个小型项目。第一周，他做了个基于CNN的猫狗分类器，用Kaggle数据集训练，准确率达95%。第二周，转战NLP，写了个简单的情感分析模型，能分析Twitter文本的情绪。项目虽小，但让他有了底气。简历是敲门砖，小杰知道这点。他原来的简历就是Word模板，罗列学校和成绩，没亮点。网上搜了半天模板，总觉得不专业。一次刷朋友圈，看到学长推荐泡泡小程序AiCV简历王。他下载试用，输入个人信息和项目描述，AI自动生成了一份针对AI岗位的简历：开头用三句模板亮身份“我是小杰，AI算法爱好者，在校项目经验2年”；中间量化成果“主导图像识别项目，准确率提升至95%”；结尾匹配公司“能为贵公司大模型优化贡献力量”。简历瞬间专业化，PDF格式美观，还附带技能雷达图。小杰惊喜，这工具省时省力，让他专注内容而非格式。拿着新简历，小杰开始海投。秋招高峰期，大厂宣讲会接踵而至。他先去了字节跳动的校园宣讲，现场HR分享AI岗位需求：算法工程师需懂深度学习，数据科学家要会大数据处理。小杰记笔记，回家针对性修改简历。很快，收到字节的笔试邀请。笔试是AI经典题：LeetCode算法加机器学习原理。他平时刷题不多，但凭借复习，勉强过关。进入面试环节，第一轮技术面，面试官问：“谈谈你的项目经验。”小杰用简化STAR法回答：第一句“任务是构建图像分类模型，数据集规模10万”；第二句“我优化了网络架构，结果准确率从85%升到95%”。面试官点头，继续追问AI伦理问题。小杰提前准备，谈了数据隐私和偏见消除，顺利过关。第二轮HR面，更考验综合能力。HR问：“为什么想入行AI？”小杰真诚地说：“AI能改变世界，我希望用技术解决实际问题，比如医疗图像诊断。”他还提到秋招压力，但强调自驱力。HR欣赏他的热情，给出offer。但小杰没急着签，他想多比比。接下来，阿里云的AI岗位也约他面试。阿里更注重工程化，小杰的项目正好对口。他在面试中分享了如何用Docker部署模型，面试官赞许。秋招中，他还参加了华为和网易的笔试，积累经验。但过程并非一帆风顺。中途，小杰投了OpenAI的合作伙伴公司，却因英语口语弱被刷。那天他沮丧回家，室友安慰：“秋招就是马拉松，坚持住。”小杰调整心态，报名英语角练习口语。同时，他加入AI社群，参加黑客马拉松。一次周末活动，他和队友开发了个AI聊天机器人，获三等奖。这不只加分简历，还让他结识业内前辈。前辈建议：入行AI，别只埋头代码，要懂业务。AI不是孤岛，要结合行业如电商推荐或自动驾驶。秋招尾声，小杰收到三个offer：字节的算法实习生、阿里的数据分析师、腾讯的AI研究员助理。他权衡后选了腾讯，因为离家近，福利好。入职前，他继续深造，读了《深度学习》书籍，参与开源项目。回想秋招，从零起步到拿offer，他学到：入行AI需基础扎实、项目实践、简历优化。泡泡小程序AiCV简历王帮了大忙，让他的求职路更高效。如今，小杰在腾讯AI lab工作，参与大模型训练。秋招让他从学生转型职场人，他感慨：机会总给有准备的人。如果你也想入行AI，从秋招开始，行动起来吧！

1.项目介绍 2.先聊一下项目，看你做了一个agent项目，介绍一下这个做什么的 3.用vue-flow 做可视化？那你们节点之间的连接逻辑是怎么做的？比如连线校验怎么做，支持动态规则吗 4.如果是一些拖拽、缩放这种高频操作下，肯定很卡顿，用哪些手段做性能优化呢 5. 那你刚提到16种节点，你这些节点之间的连接有没有做校验？比如判断节点类型、出入线数量限制这种 6. 你那个连接规则是怎么做的 7.虚拟化这部分是怎么判断哪些节点该渲染哪些不该渲染的 8. 那你缩放、拖拽这么频繁更新 DOM，是怎么节流的？你 throttle 控制的是哪个函数？ 7. 用Web Worker？怎么划分主线程和 W...

求大佬们建议 深大本 方向是图像处理 本科跟了两个项目 一篇在投一篇在做 不打算读研 但打算转Java后端开发了 因为感觉做大模型学历不够 会被卡 如果是大模型应用开发如何呢 会不会不如Java（痛同时也不想放弃本科的项目经历）

1.介绍项目，拷打 2.假设写了一个setTimeout的循环，但它的值一直不对，是什么原因 3.用 let 和 var 有什么差别 4.说说你对Event Loop 的理解 5.如果我在一个 async 函数里面用了多个 await，它的执行顺序是怎么样的 6.microtask 和 macrotask 的区别是什么样的呢 7.说一下浏览器的渲染流程比如我输入一个 URL 到页面渲染出来，它中间到底发生了什么 8.说说浏览器的缓存策略吧，比如你刷新页面的时候，为什么有些资源会命中缓存，有些不会 9.说说你对 React 生命周期的理解，用 class 和 hook 两种写法分别说说挂载和卸载...