从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

想应聘CRA和QC方面的工作，请问需要怎么修改

想问问大佬们一段实习可以不写背景吗？ 面试官问的话单纯可以答 产出和大概项目背景介绍可以吗？ 因为鼠鼠这段实习呆的时间很短，根本没法往下问，流程如果问的话只能结合ai编 想问问大佬们有什么建议吗？