高德一面

1h30min

八股:
1. lora原理,lora初始化,AB可以全零或者全高斯吗,通常在什么参数矩阵上加lora,有什么超参数,怎么知道哪些超参数组合效果最好
2. dpo/ppo/spin原理,loss,过程中有几个模型
3. dpo正负样本之间只有少量差异,这个时候效果不好,为什么,怎么解决
4. 训练的pipeline,deepspeed zero123原理和用了哪个,为什么用这个
5. 量化框架知道哪些?vllm原理
6. 大规模数据,rag怎么快速检索召回(不知道,面试官说什么稀疏index什么什么的,没听过也没记住)
7. 对比学习原理,怎么做的,哪些做负例哪些做正例,loss,超参数,最终是什么参与loss计算

主要拷打实习:
1. 实习rag中的embedding模型用的哪个,为什么用,为什么不用bge
2. 知识库是单纯召回,还是有精排,策略,链路什么样,都用了哪些模型
3. 模型部署上线经手了吗,参与度
4. dpo数据怎么来的,自己改还是模型生成,效果好吗,有探索过最新的对齐方法吗
5. 最近读过的论文,实习有用比较新的论文的方案吗,照比现在方法改进点在哪
6. 实习公司数据库用的什么

手撕:
编辑距离,听说过没做过,没撕出来
换了道easy,链表有无环,感谢面试官!
全部评论
同一个面试官,问的问题都一样哈哈,手撕也一样
点赞 回复 分享
发布于 2024-10-11 13:08 四川
是深度学习算法吗,感觉是一个面试官😂
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-29 20:51 北京

相关推荐

最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
双非本科求职如何逆袭
点赞 评论 收藏
分享
评论
4
12
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务