11-16 20:20 山东大学 算法工程师
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26秋招快手广告算法一面
1. 广告实习介绍，问的比较详细
2. 广告常用的精排模型有什么？
3. 介绍下多任务模型mmoe
4. 介绍一下深度学习中的dropout
5. 训练和预测过程中dropout设置方式，跟训练保持一样，还是随机选择一些节点丢弃，还是有其他方式
6. 神经网络训练参数初始化方式，分别会有什么问题
7. Layer Norm和Batch Norm的区别
8. 梯度爆炸和梯度消失是为什么，如何排查，如何解决
9. 介绍一下自适应学习率的算法
10. 集成学习中的bagging和boosting有什么区别，分别选择一个代表算法进行介绍
11. 代码题 LC 编辑距离
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10-23 10:30
杭州电子科技大学 Java 
YIYI啊：不要去制造业，特别是这种流程给特别快的厂，说明流动率高，加班严重。你可是杭电的学生，把这个工作机会留给普通双非吧 点赞 评论 收藏
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