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实习期间参与的项目，聚焦于合同审核场景，本文以合同审核为例，针对在垂直落地场景中，为什么需要做sft微调展开简单的讨论和个人的一点见解。 传统合同审核系统依赖规则编写和关键词匹配，局限性突出： 一是规则需人工逐条维护，新增合同类型（如技术许可合同）时，需重新梳理数百条规则，迭代效率极低； 二是无法处理模糊表述，如“合理期限内整改”“适当补偿”等条款，关键词匹配会直接漏判； 三是不具备推理能力，无法关联多条款风险，如管辖地与争议解决方式的逻辑冲突。二、为什么需要SFT——教模型学会“思维”对合同审核场景而言，基座模型就像刚掌握法律基础的实习生，懂术语但不懂业务判断，SFT本质就是用高质量业务数据...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

Agent开发为Java生态带来了非常重要的能力和便利。通过Java Agent，开发者可以在应用运行时动态增强字节码、监控方法调用、拦截和修改行为，而无需改动源代码。这让性能分析、日志记录、监控、安全审计、热修复等任务变得更加高效和灵活。Java Agent的出现，让运维和开发可以无侵入式地观察和控制应用，尤其在微服务、大数据、分布式系统中，Agent可以实时采集性能指标、埋点数据，帮助快速定位问题。对于自动化测试和AOP（面向切面编程）场景，Agent也极大提升了灵活性，使开发者可以专注业务逻辑，而将监控、统计、权限控制等横切关注点交给Agent处理。总之，Java Agent不仅提高了应...