01-05 00:49 河北工程大学 Java 发布于河北
关注
黑马点评的缓存穿透
什么是缓存穿透
客户端请求一个「数据库里根本不存在」的数据，导致请求既查不到 Redis 缓存、又查不到数据库，每次请求都会直接穿透缓存打到数据库，疯狂消耗数据库性能。
解决方法：
1，**缓存空对象：**在第一次未命中时，将该请求对象的value设置为null存储在redis中，并且设置TTL，这样在短期再次请求该数据时则不会出现缓存穿透。
优点：实现简单，维护方便
缺点：：Redis 会存一堆「空值 key」，占用少量内存（可忽略，设置短过期即可）。
2, 布隆过滤器【进阶方案，高并发场景用】
在 Redis / 缓存前加一层「布隆过滤器」，里面提前存入所有数据库中存在的 ID，请求过来先过过滤器：
✅ 过滤器里有这个 ID → 放行，走正常缓存流程；
❌ 过滤器里没有这个 ID → 直接返回空，连 Redis 都不查。
✅ 优点：性能极致，拦截效率 100%；❌ 缺点：实现稍复杂，适合百万 / 千万级数据的高并发项目，新手前期不用学。
客户端请求一个「数据库里根本不存在」的数据，导致请求既查不到 Redis 缓存、又查不到数据库，每次请求都会直接穿透缓存打到数据库，疯狂消耗数据库性能。
解决方法：
1，**缓存空对象：**在第一次未命中时，将该请求对象的value设置为null存储在redis中，并且设置TTL，这样在短期再次请求该数据时则不会出现缓存穿透。
优点：实现简单，维护方便
缺点：：Redis 会存一堆「空值 key」，占用少量内存（可忽略，设置短过期即可）。
2, 布隆过滤器【进阶方案，高并发场景用】
在 Redis / 缓存前加一层「布隆过滤器」，里面提前存入所有数据库中存在的 ID，请求过来先过过滤器：
✅ 过滤器里有这个 ID → 放行，走正常缓存流程；
❌ 过滤器里没有这个 ID → 直接返回空，连 Redis 都不查。
✅ 优点：性能极致，拦截效率 100%；❌ 缺点：实现稍复杂，适合百万 / 千万级数据的高并发项目，新手前期不用学。
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
01-12 19:42
湖南工业大学 iOS开发 点赞 评论 收藏
分享
02-02 16:33
北京师范大学 数据分析师 点赞 评论 收藏
分享