知识星球选择

各位大佬，0实习经历，最近准备开始找实习，但是老是实习投出去就没信了，求各位指点指点，跪谢😍😍😍

rt，面试岗位是C++客户端开发日常实习（剪映）个人bg中九科班本硕，本科有过一段中厂实习，主要做agent方面的项目。然后12月还参加了字节的工程训练营客户端方向，做的也是模型端的工作（约面也是因为这个训练营）自己也接了几个django后端的项目和做SFT微调的项目面经：面试的时候，先是拷打我实习做的agent的设计，又问了些大模型的八股，包括灾难性遗忘，transformer架构，怎么解决梯度爆炸，有哪些损失函数，各自的用法，有哪些激活函数，各自的用法，还有做SFT的时候碰到的一些问题，怎么解决的。我之前准备的其实就是agent开发，所以这方面的知识也还是了解的不错下面是拷打训练营的项目，问我整个前后端怎么串联的，模型选型怎么做的，考虑哪些方面，后续如果要优化高并发的话该怎么做（这块确实不太会，就没答上来，不过面试官也跟我说了可以考虑异步，线程池之类的）然后是一些常规操作系统八股和C++八股，进程间的通信方式，智能指针相关，虚函数，构造函数析构函数，多态，RAII，设计模式，单例模式工厂模式，还有其他更细节的，感觉c++那边的一些太细节的八股没答上来，但是整体我觉得我还是都说出来了最后手撕是一道非hot100的easy题，找单链表的倒数第k个节点，快慢指针秒了。写完之后面试官问如果k为负数怎么办，突然有点被问懵了，不过他说没事，我写的逻辑都是正确的。整个面试过程有1h10分钟多，反问的时候面试官也很详细的和我介绍了进去之后要做的内容。感觉全程面试官对我的项目我的经历我的回答都觉得不错，也说我做的那个训练营项目也很不错，说当天能出面试结果。当天晚上6点发了面试问卷，应该是上传面评了，但是等到第二天问hr却说还没有查到面试结果🧐，现在心里有点拔凉拔凉的，该不会最后手撕被突然问懵b了就寄掉了吧🥶

1.自我介绍加拷打简历数分实习关注哪些指标？怎么构建的数据检测体系？数仓实习负责的什么内容？接触到的最大数据有多大？使用的是什么引擎？（因为数仓实习很水也没问出什么东西所以转向一些八股）2.八股题星座模型和雪花模型区别？效率差异数据冗余…链表和数组的差别？使用spark引擎做wordcount，基本的流程是什么？（类似一个项目提问，学校教过但那是十二个月以前学的了）总的来说问的很简单，和其他面经的问题比简直简单不要太多（可能是因为是实习生的原因）但是自己太菜还是有一些答得不太好3.编程题一道sql两道python的算法题sql有三小题，计算dau dnu，计算新增次留率、日活次留率，连续出勤三十天的用户统计python算法比较简单，是关于“买卖股票的最佳时机”，先遍历数组，再计算每一天卖出可能的利润，利润做比较求得利润最高的一天。

秋招无形的压力，从研究生入学的第二天就开始笼罩在了我的身上。我是两年制的硕士，研究生刚入学，恰好第二天华为就到学校宣讲，在老师的建议下听了宣讲会。会后，一大堆词汇涌入脑中：实习、秋招、开发、算法、部门、方向……我开始迷茫，我该怎么规划我的秋招？首先是方向问题。我是两年制的专业硕士，不具备发论文的条件，理论上来说算法这条路是堵死了。但我想了想本科的一些经历，从大二起就在做深度学习的相关项目，大四发表了一篇SCI，这么些内容不用实在有点浪费；硕士期间在组里做的横向项目也是计算机视觉算法相关。最关键的是，开发的那一套内容和八股我是一点不会。在深思熟虑了一个月后，我还是决定俯冲算法。要走算法的话，没有顶级论文就只能去搜广推了。此时我又遇到了困难：研一期间导师不放实习。其实学院有很多放羊的导师，偏偏自己选择了这个只放暑期实习的导师。当时真的很焦虑，因为身边的朋友都是做后端开发的，不断劝我转开发；往届实验室的专硕都是走的开发，没有能参考的案例。那段时间很煎熬。一边做实验室的项目，一边自己自学搜广推的知识。身边的同学有的一入学就跑路出去实习了，有的已经找好导师做科研准备读博了，自己想做算法还在前途未卜，身边的同学和实验室的师兄师姐全是清一色的劝退。南京的冬天很冷。在２０２４年寒冷的冬天里，我感觉前途就像风中的梧桐叶一般渐渐凋零，随风飘散。我研一期间没有任何一段日常实习，直接就要面对暑期实习的巨大竞争；我研一期间没有发表任何论文，实验室的横向项目没有一个能写到简历上。选择走算法这条路，或许真的是我人生选择的一次寒冬。我知道我要抓紧时间了。整个寒假我学习了很多内容：王树森的推荐系统课，深度学习transformer的八股，大模型的RAG和微调，天池新闻推荐等。我现在已经记不起春节是怎么过的了，我只记得寒假回家后的一个夜里，老爹问我大晚上怎么抱着电脑发笑，我说GPT真是天才，被BERT超过后还能想到把BERT大力出奇迹的思路借鉴过来，还真让GPT力大砖飞成功爽到了。寒假结束回学校已经是２月中旬，暑期实习的招聘陆续开了。我做完了天池新闻推荐的项目，改好了简历，开始了暑期实习的疯狂投递。暑期实习超乎我意料的顺利，7天速通美团的广告算法，后续又拿到了腾讯广告的offer。多方考虑后，最终还是选择了腾讯广告，鸽了美团的入职（代价是美团秋招直接拉黑了我）。腾讯的转正率并不高。经过了一番蠕动，最终仍然转正失败。我原以为有了腾讯的实习经历，秋招也会像实习一样顺利，可是我错了。算法岗位的实习和秋招简直是两个天地，秋招阿里系直接给我简历挂；字节总是一面或者二面就挂，问就是候选人中有更加优秀的，不再推进流程。我被美团拉黑了，秋招根本不捞；京东我投递太晚了，一直泡在池子里。从10月中旬开始，我的面试变得零零星星，机会也越来越少了。秋招时算法的hc还是太少了，而竞争者实在是太多。现在的搜广推，要么有两段及以上的大厂实习，要么有大厂实习+A会，早已不是一段大厂实习就能够畅行无阻的时代了。在这里要感谢拼多多。在所有的互联网大厂中，只有拼多多稳步推荐流程，最终发给了我一个保底的offer。这个秋招让我认识到，我当前的简历和水平仍然不够，至少还需要一段大厂实习才能够去碰一碰BAT的搜广推岗位，可是我已经没有热情去做搜广推了。在腾讯的实习中，我发现广告算法用得更多的是策略，大部分人去搜广推也是在写策略，想做召回/精排模型还要更强的背景和一定的运气。拼多多最终开了一个大包。算了算总包，如果真在拼多多干个三年，税前年薪百万或许也不是梦。而就在拼多多开奖的那一天，华为也打来了oc电话。华为的业务是LLM，方向是好的，base地也是好的，就是开得比拼多多低太多了。经过了一段时间的纠结，我想明白了，比较是无休无止的，要问自己的心理预期——抛开其他offer，华为的这个价我是能接受的。因此，我拒了多多，签了华子，秋招结束。回首整个秋招，我就是算法大军里面很普通的一员，四处碰壁，和大佬offer打牌形成鲜明对比。最终凭借一定的运气拿到了一个满意的offer，也算对当初执着走算法道路的自己有了一个交代。我有时候也问自己，到底是什么支持我走下来算法道路呢？我的回答是认清自己的定位。作为算法候选人，有效的背景无非就是院校／实习／论文。三者有其二，最终就算拿不到大包，也不至于找不到工作。因此，如果你也处于一个迷茫的时期，不妨多方面确认一下自己的定位，心里有底就不会盲目。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。