快手大模型应用算法校招一面

40min 1.挑一个实习项目介绍2.手撕:最短路径 和为k的子数组3.介绍理解的推荐4.介绍了解的精排模型5.wor2vec 训练方式 做的优化6.deepfm fm的复杂度7.Bert的结构7.din sim 具体怎么做的(问的较深)8.介绍 Lora 微调 参数以及初始化反问:业务 对我的建议 面试官问我的意向

时间线：11.29 投递，12.1 简历通过，约面。 12.08一面，答的一坨，估计极大概率已挂，面试时间总计35分钟update: 12.11晚被发感谢信个人反思这两周效率还是不太高，每天有效学习时间6小时左右，背八股 + 刷算法，同时看12306的项目文档，阅读项目代码。期间学到了很多新的东西，但也遗忘了很多八股。现在只能继续边投边面边学了，“沉淀”对于我这种懒人来说是个伪命题，有了面试的压力，心里才有更多的动力去学项目中的业务逻辑和背八股。虽然时常安慰自己不要焦虑，但是接连的面试已挂还是相当打击人的。12月还有一堆乱七八糟的期末考试，后天11号要考编译原理，到现在都没开始预习。明天又约了...

项目拷打(简要描述项目干了什么事，项目里的难点，以及怎么解决的)项目里有没有涉及客户端和服务器通信相关的内容，介绍一下手撕：1 反转链表，核心算法写出来了，但是不熟悉ACM模式，所以没有写完整2换了道题，数组相关，讲了思路，没怎么写代码八股：1.tcp三次握手四次挥手2.tcp和udp区别3.线程和进程4.线程间通信5.死锁6.https和http区别7.讲一下ssl/tls加密流程8.数组和链表的区别，对应的使用场景9.你本科学的通信，研究生学的电子信息，为什么选择客户端开发10.对客户端开发有什么了解?11.有其他offer吗？反问

1.实习介绍2.拷打简历上一个项目(大概15min)3.lightgbm和xgboost 区别4.gbdt是怎么训练的 word2vec模型结构5.树怎么分裂 用什么loss6.交叉熵公式 跟softmax区别7.介绍 YouTubednn和双塔模型 区别和联系8.讲llm4rec 讲自己看过的两个模型 讲解自己的收获9.你觉得生成式推荐为什么可行10.介绍transformer结构 各个部分的重要性11.encoder可以不要ffn吗 为什么 可行吗12.听我懂一些ppo然后拷打ppo公式(不会)13.esmm论文看过没deepseekr1论文看过没手撕代码:不是hot100的题目类似全排列反问:业务 实习生干的活 对我的意见