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码头搞点薯条778
2023-05-08 03:09
大连理工大学 芯片研发
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集成电路研0萌新,希望前辈们指引明路
以后想从事硬件工程师或者芯片验证的岗位,纯萌新,愿意学习。希望前辈们能给指个方向,做什么方向好一些,或者推荐一下学习路线
#一人推荐一个值得去的通信/硬件公司#
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海南大学 芯片测试工程师
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发布于 2023-05-08 10:03
海南
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 00:11
渤海大学 后端工程师
都 AI 写代码了,咋还问八股呢?
不知你是否是这样,习惯按TapTap补全代码;偶尔遇到个线程问题,忘记了语法,就直接对话框问AI;甚至在新项目初始化的时候,直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活,使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位,面试官还是会照例问你八股,这还有必要吗?我已经tap链接大脑,AI 代替思考了呀? AI 现状 很多产出变得更像“对的”,但更难确认它真的“能上线” 传统工作模式下,我们编码的工作受限于思考,心流的过程。但如果测试时发现问题,可以快速在脑海里定位到大概位置,心中有码。 而与AI人机协作后,我们更多的时间花在编码后的测试,因为代码没过脑,很多写法可能与现...
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02-02 13:15
迅雷_后端开发工程师(准入职员工)
shein内推,shein内推码
整体的感受还是拆分四个板块吧 1.个人成长-目前业务也在快速扩张期,有很多空白板块可以继续进行搭建,所以在背靠跨境的业务的同时也是可以积累非常可视化的经验,数据分析,项目管理,团队管理,绩效达成落地方案,都是必须需要掌握的技能 2.工作氛围-没有PUA也没有精神内耗,团队偏年轻化领导接近一线业务,没有精神鸿沟的同时具有亲和力的,下班时间和同事相处十分融洽,所以从整体感受来讲会比较轻松 3.福利待遇-位置在四海城附近整体周围的基础设施还是比较齐全,附近大型商场,免费下午茶 4.思维转变-从怕犯错再到勇于去尝试,只要在shein能够有想法且方案足够落地,即使会有踩坑,环境上大家还是比较包容,且结果...
SHEIN希音公司福利 370人发布
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01-08 16:12
传音控股_算法工程师
招个好点的实习生这么难吗
面了5个实习生了,技术好的base不是特别考虑,base满足的技术又不太行,真难呀,各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地:重点参与图像编辑(Image Editing)领域的算法研究,特别是针对图像消除(Object Removal/Inpainting)任务的效果优化。2. 核心技术攻关:模型蒸馏:参与大规模生成模型的蒸馏工作,在保证生成质量的前提下,优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐:探索并应用 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术,利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理:负责相关算法实验的配置、运行与结果分析;协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建,建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索:阅读最新顶会论文,复现并改进 SOTA 算法,探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base:深圳薪资:200-400公司:传音邮箱:xin.wang4@transsion.com
迷茫的大四🐶:
base不满足是为什么
,实习薪资开高一点也行吧
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01-04 14:19
已编辑
重庆科技大学 Java
求助,26届双非找不到Java后端开发实习(简历见图)
【个人背景】双非ACMer,大四才艰难拿到区域赛铜,十一月份退役后开始转战Java后端。【学习与项目历程】(项目是边投简历边更新)起初跟风做了苍穹外卖和黑马点评,然后学了微服务后将单体点评项目拆分为微服务架构,并加了几个分布式事务这种功能,最后写了个经典的rpc框架轮子项目把外卖顶掉,八股的话现在背的已经很熟练了。【面试复盘】(十二月份开始投简历,根据时间排序)目前投递反馈越来越差,心态有点崩:简单一点科技:拿到Offer拒了(团队规模太小,担心技术成长)。有赞 / 海致星图:一面挂(感觉八股背得不够深,场景项目题被问懵)。幂律科技:二面挂(反馈实习期短/不稳定,面试经验不足被发现我不想转正)。百望云:三面中(秋招岗位终面需要线下面试,正在纠结)。【目前的困惑】最近一周SSOB上几乎没有面试邀约,感觉简历被卡得厉害(大概?)。是不是我的项目太典了?双非大四现在找实习是不是已经太晚了?应该直接准备春招吗?没有实习春招真能找到合适的工作吗?百望hr给我说线下面试通过率75%,我怕过去一趟被一脚踢死。。。导致又没有offer又没有money起初我是想赶紧找到一份实习填充一下简历,然后春招再升级,现在感觉gg了。
想和你交朋友的秋田犬...:
唉 现在acm已经没那么吃香了
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01-30 20:56
The University of Manchester 深度学习
字节运维工程师二面面经
📍面试公司:字节跳动🕐面试时间:2026.1.30💻面试岗位:运维工程师❓面试问题:看着简历问的,问了很多和大模型相关的问题(因为自己可能偏向大模型),比如介绍一下transformer,QKV层为什么要做根号和加一层softmax,什么是RAG,具体流程上什么?说说如何应用到具体业务上面?如何克服幻觉?面了半个小时之后手撕代码,打印螺旋矩阵,不能开辟O(mn)的空间,直接输出🙌面试感想:整体难度不是很大,但后续还是看具体双方的匹配程度,很多时候面试过或者不过,不是因为技术问题,而是双飞的匹配问题
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