对于需要探索或预判战略的复杂任务来说，传统或简单的提示技巧是不够的。最近，Yao et el. (2023) 提出了思维树（Tree of Thoughts，ToT）框架，该框架基于思维链提示进行了总结，引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树，思维由连贯的语言序列表示，这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法，LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法（如广度优先搜索和深度优先搜索）相结合，在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下：图片援引自：Yao et el. (2023)ToT 需要...

滴滴开了九万的大包，应该是ssssp吧

首先说明一下我眼中互联网大厂的定义：扎根互联网+对互联网影响重大T0：BAT（无先后）字节：如今 TT 已经成为全球最火的软件，直播电商创造的价值无法估计。对于 AI 技术，字节更是成立了 seed 部门，应用上有豆包，学术上有论文。阿里：业务就不多介绍，AI技术上和字节类似，通义实验室的 AI 也在国际上有一席之地。腾讯：更不用介绍，有鹅选鹅似乎永远不会过时。T1：蚂蚁蚂蚁：实际上，蚂蚁的认可度可以达到 T0（当阿里用一点问题没有），熟悉商业史的同学都知道，蚂蚁没改名前叫做"浙江阿里巴巴"，除了这层关系，蚂蚁本身的业务、技术都配得上T0 的宝座，把它排在 T1 主要还是 bat 的业务太广泛（且名义上不属于阿里巴巴）。T1.5：美团美团：个人感觉实力能够排在蚂蚁之后，但是认可度似乎还没那么高。即时零售已经成为电商领域的必争之地，美团作为霸主有非常多的优势。同时技术上，也是公认的很好，AI 目前没有特别多的成果。T2：京东、pdd、滴滴、shopee、百度、shein、快手、TME、小红书等等，能够排在 T2 的定义：三个 T2 可以合成一个 T0，这个层次的大厂认可度其实没有太大区别了，社招简历都能过筛。（TME 的认可度也可以当腾讯用，但是 TME 本身实力不像蚂蚁，所以只能在 T2）对于美团：我认为美团比 T2 其他大厂强很多，但是又比 T1、T0 的大厂逊色不少，就单独为 T1.5 了。中厂定义：不属于 T2 的互联网大公司，例如 soul、陌陌、知乎、科大讯飞这种，他们有知名度，但是认可度差了 T2 一个档次，也没办法“三合一成为T0”

一面：1、自我介绍2、项目介绍，解释项目中的内容3、SPI,CAN的工作原理4、进程和线程的区别5、进程间通信方式，无名管道和有名管道6、信号量通信7、C与C++中struct的区别，class与struct的区别8、还有一些简单的基础题，忘了。9.C++ 的多态底层实现原理两道题：1.相机对焦算法，怎么快速进行最清晰的焦距2.掷骰子，猜点数，一个概率问题3.一个算法题，f(x)=x^2,求[0,a]区间内，f(x)于x轴围成的图形面积，不能用定积分公式全程属于引导型面试，每次卡住的时候，面试官会给出一些思考的方向，然后再去想。虽然感觉难度有点大，但是面试体验还行，态度还可以。就是没开摄像头，...