高德LLM大模型一面-实习面经

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习项目拷打八股拷打RL相关：1.GAE是什么？2.蒙特卡洛模拟和时序差分估计的区别？3.偏差和方差是什么？4.GRPO的优势值是什么？怎么算？baseline是什么？5.RL训练MoE架构时的问题？怎么改进？问GSPO？6.DeepSpeed框架了解吗？7.Adam的公式是什么？8.Adam一阶矩、二阶矩和梯度更新是怎么算的？计算机基础：1.指针是什么？2.指针的长度是多少？3.考了一道指针的算法题，关于赋值的。4.BF16和FP16的区别？5.bit和byte的关系6.什么是时间复杂度？7.GPU死锁是什么？8.排序算法的一般的时间复杂度，并举例几个排序算法9.介绍一下快排，什么时候出现最差情况？为什么一般不会出现最差的情况？10.什么是动态规划？举个经典例子

推荐一个值得做的AI项目 大家好，今天来给大家推荐几个我觉得特别值得做的AI项目。作为一个在AI领域摸爬滚打了一段时间的人，我想分享一些真正有学习价值、又不会太劝退的项目。 🎯 项目一：Stable Diffusion WebUI GitHub地址： AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui（目前已有80k+ stars） 这个项目可以说是AI绘画领域的王者了。它把复杂的Stable Diffusion模型包装成了一个超级好用的网页版界面。 为什么推荐：  ✅ 学习价值高：能深入了解扩散模型的工作原理 ✅ 实用性强：可以直接用来生成各种图片 ✅ 社区活跃：插件...

求求各位佬们驻足停留一下，给我的简历狠狠拷打一下，我真的不知道咋修改了，总感觉不得行！！！不玻璃心，主打一个听劝！！！还有春招感觉真的比秋招岗位少了百分之60的样子，嘎啦！！！第一张是现在在投递的简历，由第二张缩减而来。求求佬们给点建议！！！