陌陌大模型面经
一面:大概45分钟。
自我介绍
问很多项目. 对着项目一个个问的。(先介绍项目,然后问问题)
对于用户问题答案和 知识库不相关的话怎么办?
多路召回和重排咋做的?
如何提升检索效果呢?
大模型存在哪些问题,如何解决?
( 我说了 幻觉问题 + 大模型遗忘知识问题 )
算法题:原地删除重复的数字,统计最后不重复数的个数
二面(没做算法题):
还是围绕项目(介绍了几个项目)
讲一下embedding的原理。
如何确定基座大模型。
Ptuning和lora的原理说一下。
微调能否取代RAG?
这个项目中主要的贡献是什么?
尝试过训练Reward模型?
DPO和PPO原理了解嘛?
总体感觉需要把项目吃的非常透彻,这样才能应对自如,算法题还算简单,面试官人都很好,会耐心听你讲完你说的,对于没答很好的,还会给提示引导,说自己的看法。
自我介绍
问很多项目. 对着项目一个个问的。(先介绍项目,然后问问题)
对于用户问题答案和 知识库不相关的话怎么办?
多路召回和重排咋做的?
如何提升检索效果呢?
大模型存在哪些问题,如何解决?
( 我说了 幻觉问题 + 大模型遗忘知识问题 )
算法题:原地删除重复的数字,统计最后不重复数的个数
二面(没做算法题):
还是围绕项目(介绍了几个项目)
讲一下embedding的原理。
如何确定基座大模型。
Ptuning和lora的原理说一下。
微调能否取代RAG?
这个项目中主要的贡献是什么?
尝试过训练Reward模型?
DPO和PPO原理了解嘛?
总体感觉需要把项目吃的非常透彻,这样才能应对自如,算法题还算简单,面试官人都很好,会耐心听你讲完你说的,对于没答很好的,还会给提示引导,说自己的看法。
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Ptuning和lora的原理说一下咋回答的
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