面试题简述batch内负采样和随机负采样分别是什么?它们的优缺点是什么?面试官想听的1、是否理解负采样在推荐/对比损失中的意义2、能说清楚两种负采样的来源区别3、能解释为什么batch内负采样通常更有效4、能说出适用场景面试回答举例负采样在推荐场景中主要是为了让模型学会分离正负样本,增强用户向量和不相关物品向量的判别能力。常见的做法有两种:随机负采样和batch内负采样。详情可查看:http://xhslink.com/o/20UsX6RqQyV由浅入深分析1、随机负样本通常太容易 -> 梯度弱2、Batch内负样本本质是无监督信息增益3、技术上 batch 越大,负样本越丰富4、在双塔...