美团推荐算法二面-日常实习
1. 项目介绍
2. itemcf公式,itemcf改进的公式了解吗
3.项目拷打,问的比较仔细,模型的参数,数据量等
4. MMOE的缺点?PLE的改进点在哪?transformer中用softmax有什么问题呢?该怎么解决
6. 场景题:Alice和Bob选数字,偶数A得分,奇数B得分
7. 手撕:最长递增子序列的改版
8.反问
2. itemcf公式,itemcf改进的公式了解吗
3.项目拷打,问的比较仔细,模型的参数,数据量等
4. MMOE的缺点?PLE的改进点在哪?transformer中用softmax有什么问题呢?该怎么解决
6. 场景题:Alice和Bob选数字,偶数A得分,奇数B得分
7. 手撕:最长递增子序列的改版
8.反问
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