百度 AI产品经理 凉经(日常实习)

一、背景与项目核实
1. 你做 PPT一般会用哪个软件做?(追问:这两者有什么不一样吗?你会用别的软件做辅助吗?如 Sketch/Figma/PS)
2. XXX这个项目,持续的时间有多长?你怎么间接贡献?
3. 举一个你印象中比较深刻的例子,比如你负责这个产品有多少 SKU?

二、数据分析与底层逻辑
1. 你持续维护XXXX核心数据监控体系,做这个事情的目标是什么?
2. 你们XXXX核心数据有哪些方面?核心指标是什么?(追问:只有 XX成功率这个数据吗?)
3. 你们的漏斗分几层?分别的关键动作是什么?那每个漏斗都会有什么样的考虑去这样设置呢?
4. 你们XXXX和XXXX中间有多少个环节或者有多少个步骤?(追问:那中间的环节就不看了是对?)
5. 你们这个XXXX是要收费的是吧?(核实变现模式)
6. 你的转化率提升 X% 是在哪个环节做提升的?如果你的数没有问题的话,你的一些归因要怎么归?
7. 你的季度 UV 规模提升了 XXX,转化率提升了 X%,那么你的季度 UV 规模是多少?(追问:你们的 DAU、留存和活跃呢?)

三、项目落地方案与方法论
1. 核心功能迭代和本地化优化里面,你能举一个跟我们现在在招的岗位比较相关的需求优化的项目案例吗?
2. 在这个做的过程中你是怎么做的?有没有遇到问题以及遇到问题了之后怎么解决?最后拿到什么样的成果?
3. 你做的XXX项目,其牵引指标和你上线后观测的指标分别是哪些?
4. (针对引入XX设计后)整体的通过率是否会变更高?你们有在观测吗?如果做了之后,你的通过率会提高多少?
5. 你对 AB 实验有了了解吗?或者是有有做过吗?

四、对百度XX AI 业务的理解
1. 你之前有用过XX吗?XX的 AI 功能,你有尝试着用一下?
2. XX首页有登录进去吗?(好核实对产品首页的熟悉度)

相关信息已做模糊处理

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面试官提问 - 麻烦你先做个简单的自我介绍。- 你自己写博客、公众号文章,是技术向的还是产品向的,或者是什么类型的?- 你是学软件工程/计算机相关的,也有工程和算法能力,为什么选投产品岗位呢?- 你觉得 n8n 和 Coze 在功能定位上、面向的用户群体(或用户画像)上会有什么样的区别?- 除了国内国外用户的差别,在用户的使用体现上/能力画像上,你觉得会不会也有偏向或区别?- 为什么 Coze 单独劈出了一个 Chatbot(对话机器人)模式,又单独给了一个编排工作流(Workflow)的模式?为什么要做这就两个形式?- 这两个模式分别是什么样的用户会去使用?- 你用过 Dify 吗?你觉得 Dify 和 Coze 还有什么差别吗?- 在做这个 AI Marketing 的工具中台时,这个中台会提供什么样的能力?以及这些能力互相之间是怎么串联的?- 它是像一个 AI 工具的配置平台,还是说把它集成到了一个视频剪辑的工具里面?- 在整个这套工具的实现链路上,产品经理是做的哪部分的设计?- 这个测试集你是用什么思路来构建的?如何保证测试尽量完整,以及尽量符合真实使用场景?- 评价标准是什么?比如设计几个维度,每个维度给它评分,还是怎么评?- 上线之前,比如准出我这个 AI 辅助生成视频的功能,它达没达到标准,这个怎么测?- 脚本打分是几分制?不同的分数都代表什么?- 如果十分制,你打了七分,我打了五分,可能标准不一致,这怎么办?- 大模型(多模态、生成、理解)出现后,从你自己的视角看,你觉得会产生什么样的新应用?或者有没有可能以前做得不太好的场景,现在能做好了?能举一两个例子吗?- 有没有更偏 B 端的企业想要用的东西?这种考虑过吗?- 你自己现在既然想做产品经理,自己感兴趣的方向是做什么类型的 AI 产品呢?- 在工作内容上(原型设计、数据/评测标准界定、算法策略/工作流定义、业务需求拆解),你有没有什么样的排序或者偏好?- 你现在在投的都是什么类型的企业?- 你目前的求职状态大概是什么样的?或者你心里的优先级是什么?- 你知道我们公司本身业务是什么吗?候选人提问- 内部服务的话大概是多少人?- 大概就是产品加研发大概是多少人?- 业务是更偏向于降本增效,还是增长类型?
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