小米C++互联互通一面

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

过了，云智真tm香啊。😜

后台开发go，45k*15+15w。清华本科，还没想好要不要读研，做后台开发略微感觉薪资和算法有些差距

题干分析 题设给定一个花费数组，已知我们可以上1/2/3级台阶，每次上到台阶i要花费costs[i]，同时根据上的台阶级数，追加花费1/4/9的花费。求从台阶0开始上到台阶n的最小花费为多少。 算法思路 拆分问题： 到达台阶n我们只能从台阶n-1/n-2/n-3开始分别花费对于的启动花费并追加移动花费到达台阶n。由此，我们设计dp[i]记录到达第i节台阶的最小花费，不难得到状态转移方程：  同时有初始条件：  同时我们注意到整个DP过程只涉及连续的四个状态值，因此可以进一步优化为常数额外空间消耗的迭代形式。 实现代码  递归与未进行内存优化的写法已注释  class Solution { /*...