这阿里

时长：60min自我介绍+实习+项目HTTP状态码乐观锁 悲观锁ACID事务隔离级别ThreadlocalSynchronizedRPCMVCDDDCAPjava使用多线程的方式微服务架构优势熔断 限流 降级MQ架构负载均衡网关作用mongoDB用过吗手撕组合总和

总结：40分钟，项目+结构化+手撕项目提问1.有做过AI智能体开发吗？有做过AI agent知识库建设工作吗？2.你了解AI自动化测试平台的架构和选型吗，Appium的性能并不好，为什么选择他？结构化提问1.对于视频卡顿问题定位，你会从哪些角度进行排查？（链路排查思路）追问：如何利用AI工具进行问题定位和排查？2.在综合能力维度上，分别用3个关键词形容自己的优势和劣势。（答得不好）3.在实习经历中，你对于团队做了哪些具体的事情手撕环节1.给定一个字符串，请统计字符串中括号匹配的对数。例如：{a}pp{{}，有效的括号对数为2。追问：是否可以不用栈来做？反问环节1.团队的业务有哪些做一些测试提效的工具平台，有以下这些应用。第一部分：UI自动化。之前写UI自动化都是编码级的，编写用例和维护的成本比较高，很多年没有很大的突破。现在结合大模型后，开启了小范围的试点，基于文本转化为可执行的UI自动化用例。第二部分：智能归因。对于与预期不相符的case，这个case是用例设计问题，还是环境问题，还是一个bug。之前是由人来看报错，现在可以通过传入代码、报错信息、日志等信息，由大模型来做初步的判断，可以减少人力成本。其他：数据构造等场景。2.团队使用什么编程语言Java和Go比较多，前端代码用TS。

扣子方向，无八股Q：做这个项目的初衷是什么？在过程中遇到的问题怎么解决的Q：项目中遇到的难点Q：做完平台后你要对它进行自测会从哪些维度来去测试Q：在线上大促的时候遇到了性能问题怎么解决Q：什么情况下是正常挤压？什么样的情况是不正常积压？Q：你觉得项目哪一部分还可以继续优化Q：现在借助AI能力能帮你解决什么样的问题Q：具体讲一个你在研究生阶段通过大模型做的项目Q：在研究生阶段有没有学习AI或者说智能化测试相关的知识或者技术Q：在扣子平台搭建很多个agent，你会去怎样测试agentQ：在准备面试的过程中是否有学习AI或者智能体相关的一些技术A： ragQ：rag的增强的具体步骤Q：如何评估一个rag系统的效果Q：除了人工打分还能使用哪些自动化或者是类似工具评估准确性Q：如何评估淘宝的人工智能客服可以正常上线使用，且召回效果是比较好的Q：一个真实的智能体上线需要有大量的数据集去测试准确性才会上线。怎样去构造数据集Q：是否了解自动化测试相关内容Q：自动化测试和手工测试的区别，分别的适用场景是什么Q：UI自动化的两个框架以及后端自动化框架手撕：去除数组重复元素

总结：45分钟，主要提问实习经历，2道八股，没有手撕。场景题1.对你来说，实习经历中挑战较大的点在哪里？2.发现问题后，如何定位bug的位置，你会定位到多细的层级？3.SPE（安全生产）环境验证成功后，线上环境就一定能保证无问题了吗？4.SPE是如何做到与线上隔离的？5.Spring框架的特性是什么6.Spring框架中关于控制反转是如何实现的？（依赖注入）例如A依赖B，B依赖C，C依赖A这种情况如何实例化7.如何调优一个agent？8.如果要开发另一个agent，有哪些需要重点关注的东西？反问环节1.业务范围主要服务于内部，开发和维护涉及财务、人事、员工日常服务（如餐饮、差旅、请假等）以及办公区管理、报表产出等内部系统的工具平台，结合大模型开发垂类的Agent。由于面向内部服务，商业压力相对较小，所以可以尝试更大的创新和突破，对线上稳定性、可靠性要求较高，但对创新追求也更为显著。