荣耀-大模型算法工程师-一面

1. 挑一个实习项目介绍2. 实习：介绍框架，pipeline如何搭建，后续主要围绕pipeline中的问题进行提问和确认。3. 项目：介绍了自己的工作内容和项目工作流程4. 八股- （1）DeepSeek-R1训练流程（2）介绍GRPO算法：reward / advantadge、group（3）有没有了解过GRPO的改进算法，挑其中一个讲一下- 了解哪些主流模型架构，Qwen 1~3是否有了解，挑其中一个来讲一下，答了没怎么了解过，又问了我了解哪些开源大模型，回答了Kimi K2和Kimi Researcher，然后着重讲了Kimi K2- 了解过MHA和GQA吗，讲一下原理和区别- 了解位置编码吗，讲一下Rope5. 手撕：最接近三数之和

1. 自我介绍环节：简要介绍个人背景与技能。2. 经历阐述：介绍实习经历，并自选一篇论文进行讲解。3. 项目细节追问（具体内容略）：针对项目展开深入提问。4. 大模型生成评测：大模型生成内容的评测方式有哪些，具体如何操作？5. RAG技术短板：RAG存在哪些缺陷？6. 大模型输出一致性：如何确保大模型输出内容的一致性？7. DeepSeek R1详解：讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。8. 强化学习算法辨析：DPO、PPO、GROP之间的区别是什么？9. SFT与强化学习对比：SFT和强化学习各自有什么优缺点，分别适用于什么场景？10. 提示工程方法：提示工程的主要方法有哪些？11. 大模型幻觉问题：阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。12. 多智能体协同：如何保证多智能体协同的效果？

1．项目介绍，问实习和论文2．实习微调过Qwen2，你说说Qwen2的模型结构吧，Qwen2相比Qwen1做了哪些改进3．为什么现在 Decoder - only 成为大模型的主流架构4．了解过哪些模型训练推理优化的方法5．为什么有了 SFT 之后还需要 RLHF6 .PPO 和 DPO 的主要思想是什么7．代码：23．合并 K 个升序链表

项目 1.项目的难点 如何解决2.互斥锁的粒度是什么样的3.这个锁是每次往缓存里写任何数据都需要加锁吗4.比如说读的是多个优惠券的这种信息，可能有不同的人同时请求，他读的是不同优惠券的这个信息然后都被击穿的话，你是共用的是一把锁呢?还是每个优惠券一张锁呢?5.这个锁是怎么实现的6.nginx反向代理去保护后端服务器的原理是什么7.热门商品假如是在8点上架，8点的时候可能会有很多请求打过来，在redis中还没有，那这些请求都会去读数据库，这块应该怎么优化?8.假设redis判断用户购买资格成功，但是在扣钱的时候失败了应该怎么办9.有没有测过秒杀券一秒能够支持多少个请求，最大?10.测出来的2000是因为jmeter自己有性能瓶颈呢?还是说其他原因导致的性能瓶颈?11.假设我们想把qps提到10w，应该在哪些方面做什么样的改造?多个数据库怎么配置呢?写操作主要依靠主节点，加多个从节点对写操作意义不大，这块还能做什么优化?八股1.类的成员变量，方法的静态变量，这三种变量在多线程条件下哪个是线程安全的，哪类的静态变量，哪个是不安全的算法1.二叉树的平均高度:每一条路径的高度是根节点到叶子节点的长度2.一个不重复的升序数组，左移k次，给你左移后的数组，问左移了几次?如果数组中有重复的元素呢?