求华为云对接人

面试官是个女生，看着有点憔悴打卡是早十晚七，但是一般加班到九点项目拷打提到了怎么保证数据的多样性？数据怎么过滤和去重？无八股做题岛屿数量，元素是字符合并区间，元素是类反问业务，整个b站的搜索，色情过滤。召回，排序等等base都在上海

1. 手撕 合并区间2. 八股1）请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用，在长序列时空数据中，2）如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3）GNN的消息传递机制是怎样的？在时空图中，如何结合时间信息编码节点特征？你接触过哪些时空 GNN 模型？4）LoRA微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？5）RAG的完整流程，在时空出行数据场景里，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6）强化学习在 Agent 优化中的应用，结合出行推荐 Agent，你会如何设计 Reward 函数？3. 项目1）微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？2）在 RAG+时空知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？3）在大规模轨迹数据下是怎么做负采样（Negative Sampling）的？4）训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？5）在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？4. 开放题1）大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？2）如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？

一面 35min经典自我介绍。长达25min的项目问题。（我PDF简历上贴了演示链接，但是面试官说打不开？？？）一个向量绕一个点怎么旋转？（这里我说我不会图形学，所以跳过了）那你了解点积和叉积吗，简单说说看看？应用场景？了解协程吗？协程是异步还是同步？项目里面有用到协程吗？你项目里面用到了接口吗？一个逻辑题：斗地主中的“飞机”怎么判断？你怎么设计数据结构来解决这个问题？那假设现在是有“癞子”的情况呢？（然后我BalaBala讲了一堆，看面试官最后的说法，大概说对了）。反问环节。请问贵公司对于鱼苗夏令营是一个怎么样的安排，参加夏令营的同学们会学习到什么知识？听说贵公司不止在研保卫萝卜，请问还有哪...

流程太长了，等结果出已经要一个多月了三面：1、面试官介绍业务2、自我介绍3、学习路径4、项目难点5、两道场景题（题目忘了只记得特别难）6、对ai看法7、反问hrbp面：就面了十分钟，不会要寄了吧？1、调查前面面试感受2、offer情况3、base北京能不能接受4、对秋招流程期望（想快点接还是再看看）5、期望薪资（我同意了面试官提出的薪资，但是说高2～3k会更好）6、学校有没有要签三方7、前面那个offer为什么不选终面其实没出结果，但是感觉像走流程所以归类为泡池子吧，hrbp也说一周之后会给整个offer的结果