社招面经 臻识科技 3年Golang开发一面

1. 达摩院 cpu编译器 面试体验非常好 总包可能是N2. 华为15a  cpu建模 ict鲲鹏预研组 感觉平台挺高 但是网上对ict差评较多？ 总包N3. Arm China，cpu建模，这个不知道技术方面，team比较小，轻松点？总包N-104. 黑芝麻 AI编译器，钱多。 N+（5～10)求建议，欢迎各路朋友评论

1.静态链表 vs 动态链表，有什么区别？2.嵌入式 malloc 的基本实现原理是什么？3.volatile 的作用是什么？编译器是怎么优化的，汇编讲解4.结构体对齐与 sizeof 的计算方法（举例：u32,u32,u16,bool）。5.如何用代码检测主机大小端（endianness）？6.IIC的地址，SPI的四种模式？怎么实现全双工，采样点如何确定？7.DMA的优势与原理，怎么应用，拷打的很深。8.相同优先级中断同时触发会怎样处理？如何避免丢中断？9.FreeRTOS 上下文切换为什么用 Systick + PendSV？中断和FreeRTOS相关API。10.OTA 升级，AES密钥长度及模式选择。11.链接脚本中 LMA ， VMA 是什么？如何把段放到特定地址？12.中断全过程，栈回溯（backtrace）/ HardFault 定位的基本步骤：看哪些寄存器与栈帧？

1.实习介绍2.critique mode 怎么训练的，会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别， BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上，你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好，为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计10.快排的思想，时间复杂度11.代码题: code ：手写一个多分类的公式，并用代码实现

1.  注意力机制：请简述 MHA、MQA 和 GQA 三种注意力机制的核心区别。2.  模型架构：Dense 模型与 MoE 模型有何本质区别？3.  路由机制：MoE 模型中，路由（Routing）机制具体是如何工作的？4.  LoRA 微调：请阐述 LoRA 的原理，以及其中 A、B 矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。5.  强化学习：请对比 DPO、PPO 和 GRPO 的原理与区别，并写出 DPO 的 Loss 函数公式。6.  推理加速：vLLM 中使用了哪些关键技术（如 PagedAttention、KV Cache）来优化推理？7.  并行框架：你对 DeepSpeed 这一加速推理与训练框架有多少了解？8.  BM25 算法：请讲解 BM25 算法的计算原理。9.  负载均衡：MoE 模型中专家（Expert）的负载不均衡问题该如何解决？10.  损失函数：能否通过修改损失函数的方式来缓解 MoE 的负载均衡问题？11.  数据分布：SFT 微调数据与预训练数据分布差异较大时，该如何处理？12. Scaling Law：SFT 微调的数据集是越大越好吗？是否存在 Scaling Law 现象？13. 训练稳定性：强化学习（RL）为何存在训练不稳定的问题？既然不稳定为何业界仍广泛使用？14. 三数之和：LeetCode 15. 三数之和。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。