前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

简历没发就被拒了为啥啊

衣恋spao运营招聘 主要分成四个阶段： 网申 笔试 视频面试 终面 笔试主要通过之前的一些联系，来达到过线要求。 视频面试流程： 在进入初面后，会根据当天的面试人数，选择性的2-3人面试，采取先后问答，依次交替。即第一个问题先回答者，后一个问题后面回答。对于2人面试还好。若个是3人的话中间的人比较luck。我面试的时候是两人面试，会有一些着装要求（职场时尚）。面试时间大概会在1h左右。 我之前一些面试的问题： 自我介绍，对岗位的理解，选择这个岗位的原因，自身的优势，未来规划，遇到的者困难的事情等等。大概就是这些问题。面试官很温柔，也很有耐心，不用紧张。关于面试技巧，因为这个岗位是门店运营，所...