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牛客414154475号
2022-10-21 10:31
中国民航大学 数据分析师
发布于天津
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运营商的产品交付运营
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02-04 20:48
郑州大学 测试开发
b站测开一面面经
最近面试以来压力最大的一次,问的角度和很多问题都是以前没有问过、思考过的📍面试公司:b站🕐面试时间:2026.2.4💻面试岗位:测试开发实习生❓面试问题:1、自我介绍; 2、实习经历拷打; 3、实习中最让你映像深刻的经历; 4、你觉得你实习中的难点是什么; 5、讲一下公司的业务; 6、对比其他同类产品,你觉得你们的优势是什么; 7、你刚刚提到了k8s,讲一讲指令; 8、知道注册中心的概念吗; 9、现在让你搭建一个注册中心如何搭建(问的很细,包含具体的技术栈和部分代码); 10、sql查询语句:查30天以上购买最多的top10; 11、算法:最长回文字符串; 反问:如果让您搭注册中心,您会...
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02-06 15:53
已编辑
快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
八股战士0offer:
虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了
AI求职实录
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不愿透露姓名的神秘牛友
01-07 00:20
百度太有诚意了
双9硕,大模型算法,总包170w-200w。很有诚意,无签字费。已接。
Richard奇:
今晚的梦有素材了
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今天 10:09
复旦大学 Java
寒假之后,就是暑期实习了,准备哪些项目才不烂大街?
大家好,我是程序员花海,今天跟大家聊一个老生常谈的话题:简历里面准备什么东西才不会烂大街?我在面试的时候见过很多同学用的项目:1.苍穹外卖2.瑞吉外卖3.黑马头条4.谷粒商城5.短链接6.12306火车票7.优惠券系统8.大麦商城之类的项目。这些项目都很不错,但是要考虑个问题,大家都用一样的项目,那面试的时候怎么拉开差距呢?大家都用一样的项目,而且基本上这些项目经过这么多人使用,其实能够问的东西早就挖的差不多了,也不会再挖出什么亮点,如果你学历不错,那用这些烂大街的项目可以,但是如果学历不占优势的同学还用这些烂大街的项目,在面试的时候就不太占优势了。今天跟大家分享一个好的方向:现在AI面试不会...
一人推荐一个值得做的项目
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